Mostrar 34-53 de um total de 53 resultados.
< anterior
| Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
| 2014 | A pervasive intelligent system for scoring MEWS and TISS-28 in intensive care | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2016 | Pervasive patient timeline for intensive care units | Braga, André Filipe Gonçalves Névoa Fernandes; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 1-Out-2013 | Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events in intensive care patients | Portela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel Filipe, et al. | Preprint | Acesso restrito UMinho |
| 2014 | Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using data mining | Portela, Filipe; Veloso, Rui; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| Nov-2015 | Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using Data Mining | Portela, Filipe; Veloso, Rui; Oliveira, Sérgio Manuel Costa, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2015 | Predicting plateau pressure in intensive medicine for ventilated patients | Oliveira, Sérgio; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2017 | Predicting resurgery in intensive care - a data mining approach | Peixoto, Ricardo; Ribeiro, Lisete; Portela, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2014 | Preventing patient cardiac arrhythmias by using Data Mining Techniques | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| Nov-2014 | Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care units | Veloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| Mar-2013 | Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data quality | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2015 | Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patients | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2010 | Real-time intelligent decision support in intensive medicine | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Alvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2016 | Real-Time models to predict the use of vasopressors in monitored patients | Braga, A. C.; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2010 | Real-time prediction of organ failure and outcome in intensive medicine | Vilas-Boas, Marta; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 6-Nov-2014 | Real-time predictive analytics for sepsis level and therapeutic plans in intensive care medicine | Gonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
| 2016 | Resurgery Clusters in Intensive Medicine | Peixoto, Ricardo; Portela, Filipe; Pinto, Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2015 | Step towards a patient timeline in intensive care units | Braga, André; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2018 | Step towards a pervasive data system for intensive care medicine | Gonçalves, Paulo; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
| 2017 | Towards of a real-time Big Data architecture to intensive care | Goncalves, Andre; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
| 2015 | Using domain knowledge to improve intelligent decision support in intensive medicine - a study of bacteriological infections | Machado, José Manuel; Abelha, António; Rua, Fernando, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
