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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2008Rating organ failure via adverse events using data mining in the intensive care unitSilva, Álvaro; Cortez, Paulo; Santos, Manuel Filipe, et al.ArtigoAcesso aberto
Nov-2014Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care unitsVeloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Mar-2013Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data qualityPortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.ArtigoAcesso aberto
2015Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patientsPortela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2016Real-Time models to predict the use of vasopressors in monitored patientsBraga, A. C.; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2010Real-time prediction of organ failure and outcome in intensive medicineVilas-Boas, Marta; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
6-Nov-2014Real-time predictive analytics for sepsis level and therapeutic plans in intensive care medicineGonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.ArtigoAcesso aberto
2015Step towards a patient timeline in intensive care unitsBraga, André; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2015Towards an ontology for health complaints managementOliveira, André; Portela, Filipe; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2015Using domain knowledge to improve intelligent decision support in intensive medicine - a study of bacteriological infectionsMachado, José Manuel; Abelha, António; Rua, Fernando, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
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