Implementação de SMED numa linha de extrusão no mercado da produção de fio automóvel

Abstract

Esta dissertação foi desenvolvida no âmbito do desenvolvimento do projeto para finalização do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial na Universidade do Minho. Foi desenvolvida entre Fevereiro de 2023 e Outubro do mesmo ano. O principal objetivo seria implementar mudanças a nível operacional numa empresa de produção de fio automóvel de forma a aumentar o indicador de produtividade para uma linha de extrusão, que tem, desde a sua instalação, mostrado uma produtividade significativamente abaixo do desejado. Com esse objetivo em mente recorreram-se a várias ferramentas do Lean thinking. Numa primeira instância elaborou-se a revisão bibliográfica, de forma a obter a base teórica necessária para abordar o projeto da forma correta. Recorreu-se a metodologia de investigação, “investigação ação” que visa a participar ativamente no processo de investigação. Após uma primeira análise as paragens de linha, e as suas causas, o SMED foi então a ferramenta identificada que mais benefício poderia trazer a nível de fábrica se implementada corretamente, uma vez que grande parte da produtividade perdida estava na realização de setups de preparação de novas produções. Em conjunto com o SMED foram implementados princípios de standard work de forma a combater flutuações operacionais e criadas instruções claras de trabalho para os operadores, que devido a idade da linha, ainda não existiam. Foram também implementadas medidas de forma a combater as paragens de linha não planeadas. Em complemento ao SMED foram implementadas outras ferramentas como o 5S e gestão visual para dinamizar os procedimentos da linha. Os principais resultados deste projeto foi um aumento considerável do indicador de produtividade. Apesar do target deste indicador ser de 85%, num período de amostra de um mês no início do projeto este valor era de 73%, no entanto e devido aos tempos de setup registados, o target era inatingível. Após a implementação das ferramentas Lean, num período amostral igual, este indicador passou para 82% ainda abaixo do target, mas torna o target atingível. O tempo gasto em setupsteve uma redução estimada de 50%.

This dissertation was developed as part of the project for the completion of the Master's degree in Industrial Engineering and Management at the University of Minho. It was carried out between February 2023 and October of the same year. The main objective was to implement operational changes in a wire production company in order to increase the productivity indicator for an extrusion line, which has consistently shown significantly lower productivity than desired since its installation. With this goal in mind, various Lean thinking tools were applied. In the initial stage, a literature review was conducted to acquire the necessary theoretical foundation for approaching the project correctly. The research methodology chosen was "action research," which aims to actively participate in the research process. After an initial analysis of line stoppages and their causes, SMED was identified as the tool that could bring the most benefits to the factory if implemented correctly. This is because a significant portion of the lost productivity was attributed to the setup of new productions. Alongside SMED, principles of standard work were implemented to address operational fluctuations, and clear work instructions were created for the operators, which did not exist due to the age of the production line. Measures were also put in place to address unplanned line stoppages. In addition to SMED, other tools such as 5S and visual management were implemented to streamline the line's procedures. The main outcomes of this project included a significant increase in the productivity indicator. Despite the target for this indicator being set at 85%, during the initial one-month sample period at the beginning of the project, the value was at 73%. However, due to the recorded setup times, the target was unattainable. After the implementation of lean tools, within na equal sample period, this indicator increased to 82%, which is still below the target but makes the target achievable. The time spent on setups saw an estimated reduction of 50%.