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TitleGraphical tools to assess goodness-of-fit in non-location-scale distributions
Author(s)Castro-Kuriss, Claudia
Leiva, Víctor
Athayde, Emilia
KeywordsCensored data
Confidence band
Data analysis
Probability plots
Análisis de datos
Bandas de confianza
Datos censurados
Gráficos de probabilidad
Issue dateDec-2014
PublisherUniversidad Nacional de Colombia
JournalRevista Colombiana de Estadística
Abstract(s)Goodness-of-fit (GOF) techniques are used for assessing whether a distribution is suitable to describe a data set or not. These techniques have been studied for distributions belonging to the location-scale family. However, one could be interested in making this assessment for distributions that do not belong to this family. We review the available GOF tests and propose graphical tools based on these tests for censored and uncensored data from non-location-scale distributions. Anderson-Darling, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Michael and Watson GOF statistics are considered. We apply the proposed results to real-world data sets to illustrate their potential, with emphasis on some Birnbaum-Saunders distributions.
Las técnicas de bondad de ajuste se usan para establecer si una distribución es apropiada o no para describir un conjunto de datos. Estas técnicas han sido estudiadas para distribuciones pertenecientes a la familia de locación y escala. Sin embargo, podríamos también estar interesados en establecer si una distribución que no pertenece a esta familia brinda un buen ajuste a los datos. Revisamos los tests de bondad de ajuste disponibles y proponemos herramientas gráficas basadas en estos tests para datos completos y censurados desde distribuciones de no locación y escala. Consideramos los estadísticos de Anderson-Darling, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Michael y Watson. Aplicamos los resultados propuestos a conjuntos de datos reales para ilustrar su potencial, particularmente en algunas distribuciones Birnbaum-Saunders.
DescriptionSpecial issue on "Current Topics in Statistical Graphics"
Publisher versionThe original publication is available at
AccessRestricted access (UMinho)
Appears in Collections:CMAT - Artigos em revistas com arbitragem / Papers in peer review journals

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