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TítuloConvergence of convex sets with gradient constraint
Autor(es)Azevedo, Assis
Santos, Lisa
Palavras-chaveMosco convergence
Quasivariational inequality
Data2004
EditoraHeldermann Verlag
RevistaJournal of Convex Analysis
Citação"Journal of Convex Analysis". ISSN 0944-6532. 11:2 (2004) 285-301.
Resumo(s)Given a bounded open subset of R^N, we study the convergence of a sequence (K_n)_{n\in\N} of closed convex subsets of W_0^{1,p}(\Omega) (p\in]1,\infty[) with gradient constraint, to a convex set K, in the Mosco sense. A particular case of the problem studied is when K_n={v\in W_0^{1,p}(\Omega):: F_n(x,\nabla v(x))<= g_n(x) for a.e. x in \Omega}. Some examples of non-convergence are presented. We also present an improvement of a result of existence of a solution of a quasivariational inequality, as an application of this Mosco convergence result.
Tipoarticle
URIhttp://hdl.handle.net/1822/2899
ISSN0944-6532
Arbitragem científicayes
AcessoopenAccess
Aparece nas coleções:DMAT - Artigos (Papers)
CMAT - Artigos com arbitragem/Papers with refereeing

Ficheiros deste registo:
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LisaAssis_Mosco_JCA2004.pdf184,98 kBAdobe PDFVer/Abrir

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