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https://hdl.handle.net/1822/13407
Título: | Inference for non-markov multi-state models: an overview |
Autor(es): | Machado, Luís Meira |
Palavras-chave: | Bivariate censoring Markov property Multi-state models Kaplan–Meier Presmoothing Transition probabilities. |
Data: | Mar-2011 |
Editora: | Instituto Nacional de Estatística (INE) |
Revista: | REVSTAT: Statistical Journal |
Resumo(s): | In longitudinal studies of disease, patients can experience several events across a follow-up period. Analysis of such studies can be successfully performed by multistate models. This paper considers nonparametric and semiparametric estimation of important targets in multi-state modeling, such as the transition probabilities and bivariate distribution function (for sequentially ordered events). These estimators are shown to be consistent even for data which is non-Markov. We illustrate the methods on two data sets. |
Tipo: | Artigo |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/13407 |
ISSN: | 1645-6726 |
Versão da editora: | http://www.ine.pt/revstat/inicio.html |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso restrito UMinho |
Aparece nas coleções: | CMAT - Artigos em revistas com arbitragem / Papers in peer review journals DMA - Artigos (Papers) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Revstat 2011.pdf Acesso restrito! | Artigo completo com acesso livre pela revista | 245,23 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |