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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
9-Set-2016Patients' admissions in intensive care units: A clustering overviewRibeiro, Ana; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2014Pervasive and intelligent decision support in Intensive Medicine – the complete picturePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2013A pervasive approach to a real-time intelligent decision support system in intensive medicinePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Vilas-Boas, MartaArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2013Pervasive ensemble data mining models to predict organ failure and patient outcome in intensive medicinePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2013Pervasive intelligent decision support system: technology acceptance in intensive care unitsPortela, Filipe; Aguiar, Jorge; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2014A pervasive intelligent system for scoring MEWS and TISS-28 in intensive carePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2015Pervasive patient timelineBraga, André Filipe Gonçalves Névoa FernandesDissertação de mestrado Acesso aberto
2016Pervasive patient timeline for intensive care unitsBraga, André Filipe Gonçalves Névoa Fernandes; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
1-Out-2013Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events in intensive care patientsPortela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel Filipe, et al.PreprintAcesso restrito UMinho
2014Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events with intensive care patientsPortela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel, et al.ArtigoAcesso aberto
2014Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using data miningPortela, Filipe; Veloso, Rui; Santos, Manuel Filipe, et al.ArtigoAcesso aberto
Nov-2015Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using Data MiningPortela, Filipe; Veloso, Rui; Oliveira, Sérgio Manuel Costa, et al.ArtigoAcesso aberto
Abr-2013Predict sepsis level in intensive medicine : data mining approachGonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2015Predicting plateau pressure in intensive medicine for ventilated patientsOliveira, Sérgio; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2017Predicting resurgery in intensive care - a data mining approachPeixoto, Ricardo; Ribeiro, Lisete; Portela, Filipe, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Nov-2014Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care unitsVeloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Mar-2013Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data qualityPortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al.ArtigoAcesso aberto
2015Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patientsPortela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2010Real-time intelligent decision support in intensive medicinePortela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Alvaro, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2015A Real-Time intelligent system for tracking patient conditionPortela, Filipe; Oliveira, Sérgio Manuel Costa; Santos, Manuel, et al.Artigo em ata de conferênciaAcesso aberto
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