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Data | Título | Autor(es) | Tipo | Acesso |
2014 | Pervasive and intelligent decision support in Intensive Medicine – the complete picture | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2013 | Pervasive ensemble data mining models to predict organ failure and patient outcome in intensive medicine | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2013 | Pervasive information systems to intensive care medicine : technology aceptance model | Aguiar, Jorge; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2013 | Pervasive intelligent decision support system: technology acceptance in intensive care units | Portela, Filipe; Aguiar, Jorge; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2014 | A pervasive intelligent system for scoring MEWS and TISS-28 in intensive care | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2016 | Pervasive patient timeline for intensive care units | Braga, André Filipe Gonçalves Névoa Fernandes; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
1-Out-2013 | Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events in intensive care patients | Portela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel Filipe, et al. | Preprint | Acesso restrito UMinho |
2014 | Pervasive real-time intelligent system for tracking critical events with intensive care patients | Portela, Filipe; Gago, Pedro; Santos, Manuel, et al. | Artigo | Acesso aberto |
2014 | Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using data mining | Portela, Filipe; Veloso, Rui; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
Nov-2015 | Predict hourly patient discharge probability in intensive care units using Data Mining | Portela, Filipe; Veloso, Rui; Oliveira, Sérgio Manuel Costa, et al. | Artigo | Acesso aberto |
Abr-2013 | Predict sepsis level in intensive medicine : data mining approach | Gonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
2015 | Predicting plateau pressure in intensive medicine for ventilated patients | Oliveira, Sérgio; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2014 | Preventing patient cardiac arrhythmias by using Data Mining Techniques | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Silva, Álvaro, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2008 | Rating organ failure via adverse events using data mining in the intensive care unit | Silva, Álvaro; Cortez, Paulo; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |
Nov-2014 | Real-time data mining models for predicting length of stay in intensive care units | Veloso, Rui; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
Mar-2013 | Real-time decision support in intensive medicine: an intelligent approach for monitoring data quality | Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Machado, José Manuel, et al. | Artigo | Acesso aberto |
2015 | Real-Time decision support using data mining to predict blood pressure critical events in intensive medicine patients | Portela, Filipe; Santos, Manuel; Machado, José Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2016 | Real-Time models to predict the use of vasopressors in monitored patients | Braga, A. C.; Portela, Filipe; Santos, Manuel, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso aberto |
2010 | Real-time prediction of organ failure and outcome in intensive medicine | Vilas-Boas, Marta; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo em ata de conferência | Acesso restrito UMinho |
6-Nov-2014 | Real-time predictive analytics for sepsis level and therapeutic plans in intensive care medicine | Gonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe, et al. | Artigo | Acesso aberto |