Aplicação de sistemas de informação geográfica e drones para análise da erosão costeira no Parque Natural do Litoral Norte

Abstract

Nas últimas décadas, a migração das atividades humanas para as zonas costeiras aumentou significativamente, não só em Portugal, mas em todo o planeta. Nalguns locais, a fixação das atividades antrópicas levou ao aumento da construção no interior do sistema praia/duna e à fixação de mais população, aumentando a pressão humana sobre as zonas costeiras. Embora sejam uma transformação natural, os processos de erosão costeira têm sido agravados pela ação humana, sobretudo em resultado da construção de obras de defesa costeira (na maior parte das vezes com carácter de urgência e, consequentemente, mal planeados), mas também agravados pela subida do nível médio da água do mar decorrente das mudanças climáticas. A costa portuguesa apresenta, no geral, um ambiente muito dinâmico e muito sensível a fenómenos naturais e antrópicos, tendo sofrido, nos últimos anos, processos erosivos muito acentuados. Em particular, o Parque Natural do Litoral Norte, tem se destacado como uma das regiões mais problemáticas do norte do país relativamente à erosão costeira, tendo esta já levado à destruição de habitações e outras infraestruturas, agravando, a cada ano, o risco para as populações aí instaladas. Neste contexto, torna-se indispensável monitorizar e criar bases de dados espaciais com informação de elevada precisão e de baixo custo. Neste trabalho, desenvolvido no âmbito do projeto CLICTOUR - Turismo resiliente às alterações climáticas em áreas protegidas do Norte de Portugal, foi selecionada uma área do Parque Natural do Litoral Norte, localizada no município de Esposende: um segmento compreendido entre a Restinga de Ofir e a Praia da Bonança. Para a prossecução deste trabalho, foram utilizadas como principaisferramentasimagens aéreas obtidas através de drones, bem como imagens de satélite obtidas a partir do Google Earth. Foram aplicadas técnicas de fotogrametria, SfM (Structure-from-Motion) e modelação 3D, em conjunto com Sistemas de Informação Geográfica, com o objetivo de demonstrar a eficiência destas metodologias de baixo custo, atestar a qualidade de modelos tridimensionais para monitorização costeira, quantificar e avaliar as alterações costeiras através de diferentes métodos e fornecer dados e previsões às instituições competentes pela gestão costeira.

In recent decades, the migration of human activities to coastal areas has increased significantly, not only in Portugal but across the globe. In some places, the settlement of anthropogenic activities has led to increased construction within the beach/dune system and the settlement of more population, increasing human pressure on coastal areas. Although they are a natural transformation, coastal erosion processes have been aggravated by human action, mainly because of the construction of coastal defense works (most of the time with an emergency character and, consequently, poorly planned), but also aggravated by the rise in the average sea water level due to climate change. The Portuguese coast is, in general, a very dynamic environment and very sensitive to natural and anthropic phenomena, having suffered, in recent years, very accentuated erosive processes. In particular, the North Coast Natural Park has stood out as one of the most problematic regions in the north of the country in relation to coastal erosion, which has already led to the destruction of housing and other infrastructure, aggravating the risk for the populations installed there each year. In this context, it is essential to monitor and create spatial databases with high precision and low cost information. In this work, carried out as a part of the “CLICTOUR project - Climate change resilient tourism in protected areas of Northern Portugal”, an area of the North Coast Natural Park, located in the municipality of Esposende, was selected: a segment between Restinga de Ofir and Praia da Bonança. For the pursuit of this work, aerial images obtained by drones were used as the main tools, as well as satellite images obtained from Google Earth. Photogrammetry, SfM (Structure-from-Motion) and 3D modeling techniques were applied, together with Geographic Information Systems, with the aim of demonstrating the efficiency of these low-cost methodologies, attesting the quality of three-dimensional models for coastal monitoring, quantifying, and assessing coastal changes through different methods and providing data and forecasts to the competent institutions for coastal management.