Ferramenta de Business Intelligence para apoio à gestão de risco numa cadeia de abastecimento de uma empresa de motores elétricos

Abstract

O presente projeto de dissertação, realizado no âmbito da conclusão do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial na Universidade do Minho, foi efetuado na WEGeuro - Indústria Eléctrica, S.A. (Maia), na área da gestão da cadeia de abastecimento. O objetivo deste projeto visa melhorar a visibilidade e monitorização da rede de fornecedores que não fazem parte do grupo WEG. Tendo em conta a complexidade da cadeia de abastecimento da empresa, surgiu a necessidade criar uma ferramenta capaz de agregar informações sobre os fornecedores e proporcionar análises comparativas de desempenhos com recurso a indicadores e respetiva representação gráfica. Tal ferramenta deverá ainda incorporar fatores de risco associados aos fornecedores, com o objetivo de identificar melhor esses riscos, potenciando tomadas de decisão mais rápidas e fundamentadas. Após identificação e classificação dos riscos, a empresa deverá ficar mais preparada para enfrentar disrupções da cadeia de abastecimento. O desenvolvimento do projeto iniciou-se com uma revisão da literatura que permitiu estudar e identificar um conjunto de informações essenciais ao projeto, tais como os fatores de risco nos processos de abastecimento, e de seguida com um levantamento da situação atual da cadeia de abastecimento, com foco nos processos de procurement. Após identificação e seleção de indicadores de desempenho e de fatores de risco associados aos fornecedores, foi construído um dashboard em Power BI que visa disponibilizar de forma rápida um conjunto de informações consideradas críticas para tomadas de decisão orientadas por dados, bem como a incorporação de um índice de risco. A implementação das abordagens propostas nesta dissertação, permitiram diminuir o tempo de consulta de um conjunto de informações pré-definidas em 91,7% relativamente ao processo de consulta de informações prévia ao desenvolvimento do projeto. Para além disso, a ferramenta desenvolvida também ofereceu gráficos, análises e um modelo de risco que poderão ser extremamente úteis no auxílio de tomadas de decisão estratégicas e táticas.

This dissertation project, carried out as part of the conclusion of the Integrated Master in Industrial Engineering and Management at the University of Minho, was performed at WEGEuro - Indústria Eléctrica, S.A. (Maia), in the area of supply chain management. The aim of this project is to improve the visibility and monitoring of the network of suppliers that are not part of the WEG group. Taking into account the complexity of the company's supply chain, the need arose to create a mechanism capable of aggregating information about suppliers and compare their performance through data visualization, graphs and analysis. This mechanism should also incorporate risk factors associated with suppliers, in order to allow the company to better identify the risks associated with suppliers, enabling faster and more informed decision making. In this way, through the identification and classification of the risks associated with each supplier, the company should be better prepared to face supply chain disruptions. The project development started with a literature review that allowed studying and identifying a set of essential information for the project, such as risk factors in supply processes, and then with a survey of the current situation of the supply chain, focusing on procurement processes. After identification and selection of performance indicators and risk factors associated with suppliers, a dashboard was built in Power BI that aims to quickly provide a set of information considered critical for data-driven decision making, as well as the incorporation of a risk index. The implementation of the approaches proposed in this dissertation, allowed to reduce the consultation time of a set of pre-defined information in 91.7% in relation to the information consultation process prior to the development of the project. In addition, the developed tool also offered graphics, analysis and a risk model that can be extremely useful in helping strategic and tactical decision making.