Melhoria das práticas de gestão da manutenção e implementação de um software CMMS numa empresa do setor têxtil

Abstract

Nos mercados atuais, as boas práticas de manutenção desempenham um papel fundamental numa organização, a sua importância estratégica prende-se com elevados níveis de disponibilidade dos equipamentos produtivos e o aumento do ciclo de vida dos mesmos, impactando diretamente na estrutura de custos, produtividade e qualidade de uma empresa. Para tal, é necessário que as funções de gestão da manutenção sejam monitorizadas e regidas pelos melhores critérios, de forma a promover a eficiência, a eficácia e a otimização. Esta dissertação tem como principal objetivo melhorar o desempenho do departamento de manutenção de uma empresa que atua no setor têxtil, realizando uma revisão de literatura para fundamentar e direcionar o trabalho e uma análise inicial à estrutura de funcionamento da manutenção na empresa, identificado os principais problemas e oportunidades. Posteriormente procede-se à implementação de várias ações de melhoria no âmbito da manutenção preventiva, da monitorização das diversas intervenções para criação de registos históricos, adoção e cálculo de indicadores de performance e otimização do fluxo de informação através de um Computarized Maintenance Management Systems. A implementação das ações de melhoria visa tornar as atividades realizadas pelo departamento de manutenção otimizadas, eficientes e com um maior controlo e monitorização. Desta forma, é possível à empresa criar um sistema de gestão da manutenção estruturado e orientado pelas melhores práticas e introduzir técnicas de manutenção preventiva, sendo a quantificação das implementações refletida nos indicadores de performance adotados. Neste projeto, também é apresentada uma técnica de manutenção preditiva baseada em algoritmos de Machine Learning e Data Mining, como uma sugestão para trabalhos futuros.

In todays markets, good maintenance practices play a fundamental role in an organization. Its strategic importance can be summed up by high levels of productive equipment’s availability and increase of their life cycle having a direct impact on the cost structure, productivity, and quality of a company. To that end, it’s necessary the maintenance management functions are monitored and governed by the best criteria as a way to promote efficiency, effectiveness and optimization. This dissertation has as its primary objective the improvement of a companies maintenance department on the textile sector, by means of reviewing existing works as a source to better direct the work and initial analysis to the functioning of a companies maintenance structure, identifying its biggest problems and opportunities with the goal of implementing multiple preventive maintenance improvement actions in the monitoring of interventions for the creation of historical records, adoption and calculus of indicators of performance and optimization of the information flux through a Computerized Maintenance Management System. The implementation of the improvement measures not only optimized the activities of the maintenance department but also provided added monitoring control and efficiency. Furthermore, it allowed the company to create a maintenance management system structured and oriented by the best practices and introduce prevention maintenance techniques with the quantification of implementation reflecting in the adopted performance indicators. This project also presents a predictive maintenance technique based on Machine Learning and Data Mining algorithms as a suggestion for future projects.