Posicionamento colaborativo em redes Wi-Fi: Where@UM2

Abstract

Nos dias de hoje, os dispositivos móveis são objetos indispensáveis na vida das pessoas, tendo um forte impacto no dia-a-dia delas. Estes dispositivos integram várias tecnologias, as quais são constantemente exploradas em várias áreas, dentro delas o posicionamento no interior de edifícios. Neste momento existem várias aplicações que determinam a posição de pessoas, objetos com grande precisão, mas em ambientes exteriores usando o sistema de localização GPS. Contudo estimar a posição de uma pessoa num ambiente interior com grande precisão é mais complexo, por isso muitos investigadores exploram cada vez mais esta área. Normalmente, para estimar a posição no interior de edifícios pretende-se utilizar as infraestruturas instaladas neles e assim proporcionar soluções de baixo custo. Nesta situação, os sistemas de posicionamento baseados na técnica Wi-Fi fingerprinting são os que mais se destacam. Para a implementação desta técnica, normalmente são usados os dispositivos móveis das pessoas. As pessoas ao estarem dentro de um edifício, os dispositivos móveis conseguem detetar pontos de acesso Wi-Fi e recolhem dados sobre eles, juntamente com o respetivo nível de sinal detetado e enviam esses dados a um serviço que estima a localização, comparando as fingerprints com um mapa de rádio previamente construído. O propósito desta dissertação centra-se em melhorar um sistema de posicionamento, já existente, baseado na técnica Wi-Fi fingerprinting, que posiciona tanto em ambientes interiores como exteriores. Então são descritas e implementadas soluções de melhoria do sistema. Também é apresentada uma solução para verificar a disponibilidade dos serviços do sistema de posicionamento, que consiste na implementação de uma ferramenta de monitorização.

Nowadays mobile devices are indispensable objects in people’s lives and they have a strong impact in their daily routines. These devices integrate several technologies, which are constantly explored in several areas, e.g. indoor positioning. Currently there are several solutions that estimate the position of people, with great precision, in outdoor environments using the positioning system GPS. However, estimating the position of a person in an indoor environment with great precision is more complicated, so many researchers increasingly explored this area. Normally, to estimate the indoor position the installed infrastructure is utilized therein and thus providing low-cost solutions. In this situation, the positioning systems based on fingerprint technique are the most distinct. To implement this technique, mobile devices of people are normally used. While individuals are inside buildings, mobile devices can detect Wi-Fi access points, and collect data on them, including the respective detected level signal, and sent the collected data to a service that estimates the location by comparing the fingerprints with a pre-built radio map. The purpose of this dissertation focuses on improving an existing positioning system based on Wi-Fi fingerprint technique. This system works in indoor and outdoor environments. Solutions that improve the system are described in this document along with a presentation of the implemented solutions. It is also presented a solution to check availability of the positioning system services, consisting of a monitoring tool.