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https://hdl.handle.net/1822/86935
Título: | Visualização de dados: fatores críticos de sucesso |
Outro(s) título(s): | Data visualization: critical success factors |
Autor(es): | Bastos, Inês Sofia Paiva |
Orientador(es): | Monteiro, M. Teresa T. Santos, Luís Paulo |
Palavras-chave: | Visualização de dados Inteligência empresarial Análise empresarial Power BI Data visualization Business intelligence Business analytics |
Data: | 11-Ago-2023 |
Resumo(s): | Com a chegada da era digital, tem havido a necessidade de apresentar grandes quantidades de dados
de forma simples, acessível e compreensível.
Esta dissertação consiste na realização de um estudo que visa identificar fatores de sucesso e boas
práticas associados à Visualização de Dados.
O presente relatório insere-se em contexto empresarial, a pedido da “JTA - The Data Scientists” e foi
realizada no âmbito do segundo ano do Mestrado em Engenharia de Sistemas da Universidade do Minho
(UM).
Com a recolha dos Fatores Críticos de Sucesso da Visualização de Dados feita neste projeto, é possível
desenvolver Reports de dados eficientes.
Para uma melhor compreensão dos fatores que devem ser evitados na Visualização de Dados, foram
apresentados várias más práticas e exemplos visuais utilizados em projetos desta natureza.
De forma a validar a solução de boas práticas, foram elaborados três Reports com a ferramenta PowerBI
tendo em consideração esses mesmos Fatores. Assim, foi possível apresentar Visualizações de Dados
eficazes, com a implementação de boas práticas.
A título de curiosidade, recorreu-se à ferramenta de Inteligência Artificial ChatGPT para colocar duas
questões relacionadas com os objetivos deste trabalho. With the arrival of the digital age, there has been a need to present large amounts of data in a simple, accessible, and understandable way. This dissertation consists of a study that aims to identify success factors and best practices associated with Data Visualization. This report is written in a business context, at the request of "JTA - The Data Scientists" and was performed during the second year of the MSc in Systems Engineering at the University of Minho (UM). By collecting the Critical Success Factors of Data Visualization done in this project, it is possible to develop efficient Data Reports. For a better understanding of what factors should be avoided in Data Visualization, several bad practices and visual examples used in projects of this nature have been presented. In order to validate this solution, three reports were created with the PowerBI tool taking into account these same factors. Thus, it was possible to visually demonstrate effective Data Visualizations and the implementation of best practices. For curiosity, the ChatGPT Artificial Intelligence tool was used to ask two questions related to the objectives of this work. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/86935 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DPS - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Ines Sofia Paiva Bastos.pdf | Dissertação de Mestrado | 4,88 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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