A dança das cadeiras - o mercado de transferências de pilotos entre equipas na Fórmula 1

Abstract

Este trabalho de investigação debruça-se sobre a temática do mercado de transferências de pilotos entre equipas na Fórmula 1. Um dos principais objetivos consiste em avaliar quais as condicionantes e determinantes das transferências entre as diversas equipas. Para que resultados pudessem ser concluídos, estudaram-se duas bases de dados, nas quais constam a ocorrência e o número de transferências. A análise debruça-se sobre todas as equipas presentes no Campeonato Mundial de Fórmula 1 desde 2000 até 2017, cobrindo dezoito Temporadas, sendo analisadas dezoito variáveis e vinte e quatro equipas. Começou-se por contextualizar a importância do estudo da Fórmula 1, enquanto temática relacionada com a Economia, apresentando-se a literatura teórica relacionada, bem como com as transferências desportivas, tópico desenvolvido numa alusão ao mercado de trabalho e ao desporto, em particular. Específico ao objetivo deste trabalho, apresentou-se literatura sobre as transferências na Fórmula 1, complementando com estudos relevantes e exposição de factos. Procedeu-se à exposição das variáveis em análise, que estão presentes no estudo conduzido por Mourão (2021) e a inserção de uma outra relevante, champion. Expôs-se com detalhe a caraterização das diferentes variáveis do estudo, complementando a abordagem com tabelas descritivas e gráficos adequados, que permitiu também retratar as equipas do estudo. A introdução destas variáveis no estudo pretende revelar como estas influenciam as transferências e a probabilidade de ocorrência, bem como ilustra os movimentos que conferem ao mercado em estudo. Nessa análise, aplicou-se um modelo Zero Inflated Negative Binomial Regression (ZINB), onde se avalia juntamente o número de transferências entre equipas e a probabilidade de ocorrência de transferências. Depois desta análise, com um teste de Vuong, procedeu-se à confirmação se a aplicação de um modelo Zero Inflated Negative Binomial Regression teria sido a opção mais adequada para o estudo.

This research work focuses on the theme of the market for transferring drivers between teams in Formula 1. One of the main objectives is to assess the constraints and determinants of transfers between the different teams. To obtain the results, two databases were studied, which contain information on the occurrence and number of transfers. The analysis focuses on the teams that participated in the Formula 1 World Championship from 2000 to 2017, covering eighteen seasons and a total of eighteen variables were analyzed for twenty-four different teams. The study begins by providing a context of the importance of researching Formula 1 as a theme related to Economics. It presents relevant theoretical literature on sports transfers, specifically in relation to the labour market and sports, particularly. Furthermore, literature on transfers in Formula 1 is reviewed, supported by relevant studies and the presentation of facts. Additionally, the variables under analysis, which are derived from the study conducted by Mourão (2021), along with the addition of another relevant variable, namely, being a champion team were characterized. The characteristics of the different variables are explained in detail, complementing the approach with descriptive statistics tables and appropriate graphs, which also provide an overview of the teams included in the study. The introduction of these variables in the study pretends to reveal how they influence transfers and the probability of occurrence and illustrate the movements that they bring to the market under study. In this analysis, a Zero Inflated Negative Binomial Regression (ZINB) model was applied, where the number of transfers between teams and the probability of transfers is evaluated together. After this analysis, with a Vuong test, we confirmed whether applying a Zero Inflated Negative Binomial Regression model would have been the most appropriate option for the study.