Formulação de um algoritmo para determinar lotes de produção numa empresa de aparelhos óticos de precisão

Abstract

A presente dissertação surge no âmbito do Mestrado em Engenharia Industrial da Universidade do Minho e foi desenvolvida em contexto prático na empresa Leica – Aparelhos Óticos de Precisão, S.A., na secção Mecânica, tendo como objetivo a reformulação do método de cálculo dos lotes de produção e tempos de atravessamento. O desenvolvimento deste projeto surge com o objetivo de modificar a forma como os lotes de produção são calculados e conferir mais riqueza e detalhe ao cálculo, numa perspetiva de moldar o lote aos recursos existentes, conferindo uma aproximação àquilo que é o objetivo da Mecânica, saber qual é o “lote ideal” que confere um fluxo produtivo ótimo ao setor da Mecânica. De forma a atingir este objetivo foi necessário passar de uma visão geral ao grupo produtivo, para uma visão individualizada, centro de trabalho a centro de trabalho, conferindo um maior rigor na altura de definir os lotes de produção. Numa fase inicial foi feito um estudo ao método utilizado para calcular os tamanhos de lote e tempos de atravessamento, de forma a perceber as lacunas existentes e delinear uma restruturação do método existente. Durante o desenvolvimento deste projeto foi também tido em consideração o armazém, de forma a que os lotes produzidos não fiquem armazenados durante longos períodos de tempo, como é o caso de 10% das peças que não são movimentadas à 8 ou mais meses, retirando assim capacidade armazenamento. Em relação aos tempos de atravessamento, os resultados obtidos foram significativamente distintos. Apenas 3% das referências em análise obtiveram tempos de atravessamento comuns entre os dois métodos de cálculo, devendo-se ao facto de o método atual utilizar valores genéricos e estáticos, sem qualquer ligação ao tamanho de lote em questão, enquanto que o método proposto sugere um tempo de atravessamento moldado ao tamanho de lote e às características de cada CT que compõe o roteiro da peça. Com esta alteração é prevista uma redução dos atrasos nas encomendas e também uma diminuição no número de referências com várias ordens de produção em simultâneo.

This dissertation arises within the scope of the Masters in Industrial Engineering at the University of Minho and was developed in a practical context at the company Leica – Aparelhos Óticos de Precisão, S.A., in the Mechanic section, with the objective of reformulate the method of how production lot sizes and throughput times are calculated. The development of this project comes with the objective of modifying the way lot sizes are calculated, giving more richness and detail to the calculation, with to the objective of shaping the lot to the existing resources, giving an approximation to what is the objective of Mechanic, know which is the “ideal lot” that provides an optimal production flow to the Mechanics sector. In order to achieve this objective, it was necessary to move from a general view of the production group to an individualized view, CT by CT, providing greater accuracy when defining lot sizes. In an initial phase, a study was carried out on the method used to calculate lot sizes and throughput times, in order to understand the existing gaps and outline a restructuring of the existing method. During the development of this project, the warehouse was also taken into account, so that the produced batches are not stored for long periods of time, as is the case of 10% of the parts that have not been moved for 8 or more months, removing storage capacity. Regarding the throughput times, the results obtained were significantly different. Only 3% of the references under analysis obtained common throughput times between the two calculation methods, due to the fact that the current method uses generic and static values, without any connection to the lot size in question, while the proposed method suggests a throughput time that fits the to the lot size and also the characteristics of each CT that makes up the part's itinerary. This change is expected to reduce delays in orders and also a decrease in the number of references with several production orders at the same time.