Cycling analytics: visualization of cycling data and patterns

Abstract

Analytics tem desempenhado um papel fundamental ao longo da história, na compreensão de informação, simplificando dados complexos e tornando-os numa visualização mais digerível e apelativa. No contexto do ciclismo, Analytics obteve o papel pioneiro de gerar visualizações compreensíveis que adicionam valor, à atividade de ciclismo no contexto de Smart Cities, e à mobilidade inteligente. Apesar de existirem iniciativas de trazer a atividade de ciclismo para a vanguarda da mobilidade inteligente, esta continua a ser solução relegada, apesar dos inúmeros benefícios que pode trazer. Esta dissertação surge no contexto do projeto Easy Ride, uma parceria entre a Bosch Multimédia Portugal e a Universidade do Minho, com o objetivo de fornecer uma plataforma de apoio à exploração e tomada de decisões em torno da Mobilidade Ciclística com a esperança de destacar os benefícios e o valor que o ciclismo traz para a mobilidade sustentada. Para complementar os dados que são recolhidos e tratados pela plataforma Easy Ride, será criado um conjunto de visualizações e respetivas técnicas para proporcionar uma compreensão plena dos dados acima mencionados e promover o envolvimento com o projeto com o que este tem para oferecer.

Analytics has played a big role throughout history, in the comprehension of information, by simplifying complex data and turning it into a more digestible and appealing picture. In the context of cycling, analytics serves in the pioneering of comprehensible visualizations that bring value to cycling in Smart Cities and smart mobility. Despite initiatives to bring cycling to the forefront of smart mobility it still tends to be a relegated solution, despite the numerous amounts of benefits it brings. This dissertation emerges in the context of the project Easy Ride, a partnership between Bosch Multimedia Portugal and the University of Minho, with the objective to provide a platform that provides support in the exploration and decision-making surrounding Cycling Mobility with the hopes of highlighting the benefits and value that cycling brings to sustained mobility. To complement the data that is collected and treated by the Easy Ride platform, a set of visualizations and respective techniques will be created to provide a fulfilling understanding of the aforementioned data and promote engagement with the project and what it has to offer.