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https://hdl.handle.net/1822/78194
Título: | Ratio Project Planning: product cost optimization projects in the production phase |
Outro(s) título(s): | Ratio Project Planning: projetos de otimização do custo do produto na fase de produção |
Autor(es): | Machado, Diogo André Ferreira de Sá |
Orientador(es): | Afonso, Paulo Tereso, Anabela Pereira |
Palavras-chave: | Cost management Kaizen costing Project management Ratio Project Planning VSDiA |
Data: | 8-Mar-2022 |
Resumo(s): | Os mercados estão a viver momentos de grande transformação. Com a globalização e com o
avanço da tecnologia, os clientes exigem cada vez mais dos seus fornecedores que procuram
afirmar-se em mercados cada vez mais competitivos. É o que ocorre no setor automóvel,
caraterizado por um ambiente muito competitivo com margens reduzidas. Neste contexto, a
redução de custos, sem comprometer a qualidade e a funcionalidade dos produtos, é uma
questão estratégica para as empresas.
Esta investigação centrou-se no estudo de projetos de otimização do custo do produto aplicados
na fase de produção suportados numa abordagem lean management. Estas empresas procuram
reduzir o desperdício e otimizar os custos na fase de conceção e desenvolvimento do produto,
continuando este esforço de melhoria contínua na fase de produção. A metodologia
investigação-ação foi utilizada para identificar e compreender possíveis oportunidades de
melhoria associadas aos vários procedimentos executados pela empresa em estudo ao nível do
Ratio Project Planning (RPP).
A primeira sugestão de melhoria é a descrição do processo de RPP através da ferramenta
VSDiA. Após a descrição e análise do processo, foram encontradas oportunidades de melhoria
que permitem a otimização deste processo de redução de custos na fase de produção,
principalmente a redução do tempo associado aos projetos implementados com vista à redução
dos custos, o que resultará num aumento do lucro da empresa.
Depois, a fim de simplificar o acesso aos dados, facilitar a análise da informação e controlar
com precisão os resultados do processo RPP, foi desenvolvido um dashboard em Power BI,
contendo os indicadores-chave de desempenho para o acompanhamento de cada projeto, e a
análise apresentada no relatório mensal. Esta ferramenta, além de melhorar a qualidade dos
dados e permitir uma melhor gestão e tomada de decisão, resultou também em ganhos no que
diz respeito ao tempo utilizado na realização do relatório. Markets are experiencing moments of great transformation. With globalization and the advance of technology, customers demand more and more from brands that seek to assert themselves in increasingly competitive markets. This is the case of automotive sector, characterised by a very competitive environment with reduced margins. In this context, cost reduction, without compromising the quality and functionality of products, is a strategic question for companies. This research focused on the study of product cost optimization projects applied in the production phase by a lean management approach. These companies seek to reduce waste and optimise costs in the product design and development phases and carry on with the continuous improvement effort in the production phase. The action-research methodology was used to identify and understand possible improvement opportunities associated to several procedures executed by the company under study at the Ratio Project Planning (RPP) level. The first suggestion for improvement is the description of the RPP process through the VSDiA tool. After the description and analysis of the process, improvement opportunities were found that allow the optimization of the cost reduction process in the production phase, mainly the reduction of the time spent to implement the projects, which will result in an increase of company’s profit. Then, in order to simplify access to data, to facilitate the analysis of the information and to accurately control the results of the RPP process, a dashboard in Power BI was developed, containing the key performance indicators for the monitoring of each project, and the analysis presented in the monthly report. This tool, besides improving the quality of the data and allowing better management and decision making, also resulted in gains regarding the time used to perform the report. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/78194 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DPS - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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