O endividamento das famílias e o seu impacto na instabilidade financeira

Abstract

Portugal enfrentou ao longo dos anos diversos problemas estruturais, entre os quais constantes oscilações do endividamento dos particulares. Desta forma, a presente dissertação pretende analisar a evolução do endividamento das famílias portuguesas, expor as determinantes que têm um impacto direto neste e analisar o impacto do endividamento dos particulares na instabilidade financeira. A evolução do endividamento de particulares numa economia é um fenómeno que resulta de um conjunto de fatores de naturezas diversas: económicas, sociais e psicológicas, sendo por este facto complexo e exigente do ponto de vista do rigor da análise, por forma a evitar conclusões limitadas e mesmo erróneas. O presente trabalho conta com uma amostra temporal de 2003 a 2020, sendo que o modelo econométrico utilizado, é o método dos mínimos quadrados ou Ordinary Least Squares (OLS). Este método permite a estimação dos parâmetros de uma regressão, minimizando a soma do quadrado dos resíduos. Os resultados da estimação do modelo econométrico, concluíram que temos um modelo estimado satisfatório e globalmente significativo.

Portugal has faced several structural problems over the years, more specifally has witnessed constant oscillations of household indebtedness. Thus, this dissertation aims to analyze the evolution of Portuguese households' indebtedness, expose the determinants that have a direct impact on it and analyze the impact of households' indebtedness on financial instability. The evolution of households' indebtedness in an economy is a phenomenon that results from a set of factors with different natures: economic, social and psychological, being for this reason complex and demanding from the point of view of the accuracy of the analysis, in order to avoid limited and even erroneous conclusions. The present study has a time sample that ranges from 2003 to 2020, and the econometric model used is based on the Ordinary Least Squares (OLS) method. This method allows the estimation of the parameters of a regression, minimizing the sum of the squared residuals. The results of the estimation of the econometric model, concluded that we have a satisfactory and globally significant estimated model.