Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/7643

TitleAgentes de apoio à argumentação e decisão em grupo
Author(s)Marreiros, Goreti
Advisor(s)Neves, José
Ramos, Carlos Fernando Silva
Issue date25-Jan-2008
Abstract(s)A tomada de decisão é um processo cognitivo que conduz à selecção de um plano de acção, de entre vários; trata-se do resultado de uma construção psicológica que varia em função do indivíduo ou indivíduos. No contexto organizacional, ocorre por vezes uma profusão de problemas de decisão. Facto que pode estar relacionado com disfunções da própria organização, como, por exemplo, downsizing, restrições orçamentais, excesso de trabalho, ou que pode simplesmente ser o resultado de uma evolução natural sem que lhe seja possível atribuir um motivo em particular. Por outro lado, a tomada de decisão activa implica a escolha responsável, e pode ser realizada individualmente ou em grupo, o que nos leva a considerar que cada problema transporta em si uma oportunidade que vai para além do próprio problema, i.e., um esforço deliberado para ampliar as nossas vivências significa um passo em frente no sentido de tomar decisões com qualidade. Os grupos trocam ideias, envolvem-se em processos de argumentação e contra-argumentação, negoceiam, cooperam, colaboram ou discutem metodologias e/ou técnicas para resolver problemas. A Tese que pretendemos defender é a de que, através de um Sistema Multiagente, podemos modelar e simular os participantes de uma reunião de tomada de decisão em grupo, suportando desse modo o organizador da reunião ou qualquer dos outros participantes. Pretendemos ainda provar que lidando com informação incompleta, considerando aspectos sociais e emotivos e tendo em conta os processos de argumentação, o nosso modelo irá permitir simular melhor a realidade e dar um melhor suporte à tomada de decisão em grupo. Neste contexto foi desenvolvido o trabalho apresentado nesta tese. Foi proposto um modelo de um Sistema Multiagente capaz de lidar com a problemática da tomada de decisão em grupo e em particular um arquétipo para os agentes participantes, onde foram considerados os seguintes requisitos: capacidades argumentativas, características antropomórficas, capacidade de representação de informação incompleta e competências emocionais. Desenvolveram-se vários algoritmos de suporte ao processo de geração, selecção e avaliação dos argumentos, bem como várias estratégias de actuação para os agentes participantes. De acordo com as especificações elaboradas, foi desenvolvido um protótipo de um simulador de tomada de decisão em grupo. Para aplicação do protótipo foram seleccionados os problemas multi-critério, que podem ser mais ou menos complexos e envolver tomadas de decisão mais ou menos polémicas. O protótipo serviu de base à realização de várias experiências que permitiram tirar algumas conclusões sobre o trabalho desenvolvido e apontar linhas de acção futuras. Importa referir a importância de uma boa representação do perfil dos participantes na reunião e o facto do Sistema Multiagente desenvolvido dever ser visto apenas como um Simulador, desempenhando a função de um Sistema de Apoio à Decisão, e não a função de um sistema que substitua o ser humano nesta actividade nobre e complexa.
Decision making is the cognitive process leading to the selection of a course of action among variations; indeed, decision making is said to be a psychological construct, depending on the individual or individuals. For example, in an organizational setting, at one time or another, organizations develop an over-abundance of decision problems. Sometimes they can be linked to organizational trauma, like downsizing, budget restraints or workload, or they may evolve over time with no apparent triggering event. On the other hand, active decision-making involves a responsible choice that one must make, either alone or in group, leading us to consider that each problem has hidden in it an opportunity so powerful that it literally dwarfs the problem itself, i.e., a deliberate effort to broaden our experiences is the single most helpful effort in making good decisions. Groups exchanges ideas, engage in a process of argumentation and counter-argumentation, negotiate, cooperate, collaborate or even discuss techniques and/or methodologies for problem solving. In this work we claim that through a Multiagent system it is possible to model and simulate the participants of a group decision making meeting, supporting the meeting facilitator or any other participants. In our model, the consideration of incomplete information, social and emotional aspects, as well as argumentation processes allow a better simulation of the reality and a better support to the group decision making activity. This is the context for the work developed in this dissertation. It is proposed a Multiagent System for modelling group decision making processes and an architecture for participant agents, where the following requisites were considered: argumentative capabilities, anthropomorphic characteristics, ability to represent incomplete information and emotional competences. To support the argumentation generation, selection and evaluation, several algorithms were proposed, and strategies were also developed to guide the participant agent’s behaviour. According to these specifications it was developed a prototype of a group decision making simulator. Multi-criteria problems were selected for the prototype application, since they can be more or less complex and involve decisions more or less polemic. The prototype has been used in several experiments leading to some conclusions and to the definition of future work. It is important to notice the importance of a good representation of the participants profile and the fact that the Multiagent System should be considered only as a simulator playing the role of a decision support system and not as a system that intend to substitute the meeting or even to substitute some meeting participant in this activity so noble an complex.
TypeDoctoral thesis
DescriptionTese de Doutoramento Ramo de Informática - Área de Inteligência Artificial
URIhttp://hdl.handle.net/1822/7643
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Teses de Doutoramento

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tese_Maria Goreti Carvalho.pdf2,09 MBAdobe PDFView/Open

Partilhe no FacebookPartilhe no TwitterPartilhe no DeliciousPartilhe no LinkedInPartilhe no DiggAdicionar ao Google BookmarksPartilhe no MySpacePartilhe no Orkut
Exporte no formato BibTex mendeley Exporte no formato Endnote Adicione ao seu ORCID