Análise de dados longitudinais do Agrupamento de Centros de Saúde de Braga

Abstract

Os estudos longitudinais, também conhecidos por estudos de medidas repetidas fornecem informações sobre as variações globais e individuais ao longo do tempo e os fatores que podem levar a essas mudanças, em oposição aos estudos transversais. Estes estudos desempenham um papel importante em diversas áreas do conhecimento como nas ciências sociais, ciências comportamentais, saúde pública e ciências biológicas, bem como na agricultura, educação, economia e marketing, uma vez que nestas áreas podem ser estudadas as variações ao longo do tempo de uma determinada variável de interesse. Os estudos longitudinais apesar de serem bastante eficientes apresentam algumas dificuldades no que diz respeito à recolha dos dados e na sua posterior análise, uma vez que ao longo de um estudo longitudinal há indivíduos que por diversas razões podem não responder a certas questões, ou até mesmo deixarem de participar no estudo. A vantagem, no entanto, é que todos os dados disponíveis de cada sujeito podem ser usados na análise, conduzindo a um aumento do poder estatístico, e a uma diminuição do viés devido à exclusão arbitrária de indivíduos. Este estudo tem por base a análise de dados biométricos de utentes em diversas consultas ao longo do tempo nas diversas unidades de saúde pertencentes ao ACeS de Braga. Este estudo tem como principal objetivo criar modelos longitudinais, regressões lineares e múltiplas, analisando o comportamento e variações dos utentes individualmente e por grupos ao longo das consultas.

Longitudinal studies, also known as repeated measurement studies, provide information on global and individual variations over time and the factors that may lead to these changes, unlike cross-sectional studies. These studies play an important role in several areas of knowledge such as the social sciences, behavioral sciences, public health and life sciences as well as agriculture, education, economics and marketing, as these areas can be studied over time of a particular variable of interest. Although longitudinal studies are quite efficient, they present some difficulties regarding data collection and subsequent analysis, since throughout a longitudinal study there are individuals who for various reasons may not answer certain questions, or even stop participating in the study. The advantage, however, is that all available data from each subject can be used in the analysis, leading to an increase in statistical power and a decrease in bias due to arbitrary exclusion of individuals. This study is based on the analysis of biometric data of individuals in various consultations over time in the various health units belonging to ACeS Braga. This study aims to create longitudinal models, linear and multiple regressions, analyzing the behavior and variations of users individually and by groups over consultations.