Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/72113

TítuloRecommendation of data mining plans for clickstreams
Outro(s) título(s)Recomendação de planos de mineração de dados para clickstreams
Autor(es)Wanzeller, Cristina
Belo, Orlando
Palavras-chaveWeb Usage Mining
Raciocínio Baseado em Casos
Clickstreams
Seleção de Estratégias para Mineração de Dados
Data2006
EditoraAssociação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (AISTI)
Resumo(s)O desenvolvimento e a aplicação de processos de mineração de dados, particularmente relacionados com a informação de clickstream, são de grande complexidade para utilizadores sem conhecimentos profundos nesse domínio. Uma das muitas dificuldades enfrentadas pelos especialistas desta área surge na selecção de métodos de mineração a aplicar sobre um problema específico de análise de dados, com o objectivo de obter resultados úteis para um determinado fim. A solução defendida para combater essa dificuldade envolve a reutilização da experiência adquirida a partir de problemas similares que proporcionaram processos de mineração de dados bem sucedidos. Em termos gerais, este artigo apresenta um sistema para a selecção de planos de mineração especialmente orientados para clickstreams, descrevendo as suas principais funcionalidades e componentes. Este sistema actua a partir de um conjunto de requisitos da análise e de características do conjunto de dados disponível, e, com base na experiência adquirida acerca da aplicação de métodos de mineração, consegue estabelecer uma solução: planos de mineração para esses dados.
TipoArtigo em ata de conferência
URIhttps://hdl.handle.net/1822/72113
ISBN9789892002712
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso restrito UMinho
Aparece nas coleções:CAlg - Artigos em livros de atas/Papers in proceedings

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
2006-CI-CISTI-Wanzeller&Belo-CRP.pdf
Acesso restrito!
215,95 kBAdobe PDFVer/Abrir

Partilhe no FacebookPartilhe no TwitterPartilhe no DeliciousPartilhe no LinkedInPartilhe no DiggAdicionar ao Google BookmarksPartilhe no MySpacePartilhe no Orkut
Exporte no formato BibTex mendeley Exporte no formato Endnote Adicione ao seu ORCID