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TítuloGestão de risco na patologia clínica do Hospital Senhora da Oliveira, E.P.E.
Autor(es)Martins, Andreia Manuela do Couto
Orientador(es)Crispim, José António Almeida
Palavras-chaveGestão de risco
Risco
Grupo de foco
Software Genie
Redes Bayesianas
Risk management
Risk
Focus group
Genie software
Bayesian networks
Data2020
Resumo(s)O presente trabalho descreve a realização de uma análise de risco na Patologia Clínica do Hospital Senhora de Oliveira Guimarães E.P.E. A gestão do risco clínico constituí um factor de sucesso em qualquer organização de saúde e permite ao doente receber o tratamento apropriado num ambiente seguro. O risco está inerente em tudo o que a organização faz, no entanto, o objectivo de estabelecer uma gestão do risco clínico é o de instituir actividade operacional coordenada, focalizada e sistematizada. O objetivo geral e primordial do presente projeto passou pela análise de risco de um serviço que tem como processo a realização de análises clínicas, para assim poder implementar ações de melhoria e desempenho. A metodologia utilizada através de investigação - ação permitiu a procura de soluções para os riscos encontrados tendo em vista um ciclo de melhoria contínua. Procedeu-se à recolha de dados através da criação de um grupo de foco e à observação sistemática do funcionamento global e dos processos em particular. Como apoio ao estudo foi utilizado o software Genie, no qual permitiu desenvolver diversas redes Bayesianas, que possibilitaram relacionar as probabilidades de ocorrência com o impacto, podendo assim analisar os diversos riscos, quais os seus impactos, como interferem em outros riscos e quais os mais graves. Posteriormente, apresentaram-se as propostas de melhoria (ações de mitigação), para assim conseguir controlar e diminuir alguns riscos identificados. Estas propostas de melhoria surgiram da análise de dois riscos ao acaso e foram enunciadas como por exemplo a realização de formações especificas para o risco em questão, utilização de mais postos de controlo, realização de auditorias, verificação das condições contratuais com as casas comercial e criação de manuais rápidos de resolução de eventos/avarias.
This paper describes the performance of a risk analysis in the Clinical Pathology of the Hospital Senhora de Oliveira Guimarães E.P.E. Clinical risk management is a factor of success in any health organization and allows the patient to receive appropriate treatment in a safe environment. Risk is inherent in everything the organization does, however, the objective of establishing clinical risk management is to establish coordinated, focused and systematized operational activity. The general and primary objective of the present project was the risk analysis of a service whose process is to carry out clinical analyzes, in order to be able to implement improvement and performance actions. The methodology used through research - action enabled the search for solutions to the risks encountered in view of a cycle of continuous improvement. Data collection was carried out through the creation of a focus group and systematic observation of the overall functioning and of the processes in particular. As support for the study, the Genie software was used, which allowed the development of several Bayesian networks, which made it possible to relate the probabilities of occurrence with the impact, thus being able to analyze the various risks, which are their impacts, how they interfere with other risks and which are the most serious. Subsequently, proposals for improvement (mitigation actions) were presented, in order to be able to control and reduce some identified risks. These improvement proposals arose from the analysis of two risks at random and were stated, for example, the realization of specific training for the risk in question, the use of more checkpoints, the performance of audits, verification of contractual conditions with the commercial houses and creation of quick event / fault resolution manuals.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado em Gestão de Unidades de Saúde
URIhttps://hdl.handle.net/1822/70235
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado

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