Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/60947

TítuloMatriz de análise dos riscos e perigos em máquinas e equipamentos para aplicação no Brasil
Autor(es)Souza, Eduardo Santos de
Orientador(es)Costa, Nélson Bruno Martins Marques da
Palavras-chaveAnálise de risco
Matriz
Identificação de perigos
Redução de acidentes
Risk analysis
Matrix
Hazards identification
Reduction of accidents
Data2018
Resumo(s)O índice de acidentes e situações de riscos em máquinas e equipamentos devem ser reduzidos ou até eliminados, pelo aumento da segurança no posto de trabalho e para a própria empresa, mas para isto precisa-se entender como realizar o primeiro passo: saber quais os riscos e perigos de uma máquina. Esta pesquisa buscou uma maior compreensão sobre a importância de desenvolver uma ferramenta que auxilie no levantamento de dados e na identificação dos riscos e perigos de uma máquina e que viabilize um controle de ações para redução de acidentes. Para isso levantou-se referências de materiais já existentes no mercado, as análises de riscos e perigos em máquinas e equipamentos. Para realização desta dissertação foi desenvolvida inicialmente uma pesquisa de fatos históricos marcantes na evolução da segurança do trabalho, avaliando as ações, normas e ferramentas que foram desenvolvidas ao longo do tempo e que foram importantes para o desenvolvimento dos Sistemas de Gestão de Saúde e Segurança do Trabalho (SGSST) no Brasil e no mundo. Procurou-se desenvolver uma ferramenta, matriz MARP (Matriz de Análise de Riscos e Perigos), completa e associada às normas de gestão, avaliação de riscos e com a norma NR12. Esta associação servirá, posteriormente, para avaliar se é uma boa ferramenta para realizar o levantamento de riscos e perigos de uma máquina. Analisou-se a dificuldade de obter materiais padrões de análise com uma metodologia baseada nas normas vigentes e sim facilidade em muitos estudos de caso aleatórios em sua forma de avaliar e sem determinado padrão. Após a pesquisa e formulação da matriz houve uma aplicação da MARP com observação e validação por engenheiros de segurança do trabalho através de questionário e com associação dos requisitos das normas de gestão de riscos e de segurança.
The index of accidents and risk situations in machinery and equipment must be reduced or even eliminated, by increasing safety in the workplace and for the company itself, but for this we need to understand how to take the first step: to know what risks and hazards of a machine. This research sought a greater understanding about the importance of developing a tool that assists in the collection of data and the identification of risks and hazards of a machine and that enables a control of actions to reduce accidents. To this end, references were made to materials already on the market, analyzes of risks and hazards in machines and equipment. In order to carry out this dissertation, a research was developed on the historical facts of the evolution of work safety, evaluating the actions, norms and tools that were developed over time and which were important for the development of Health and Safety Management Systems in Brazil and worldwide. We sought to develop a tool, MARP (Risk and Hazard Analysis Matrix) matrix, complete and associated to management standards, risk assessment and NR12. This association will serve later to evaluate if it is a good tool to carry out the risk and danger survey of a machine. We analyzed the difficulty of obtaining standard materials of analysis with a methodology based on the current norms but rather the ease in many random case studies in their evaluation and without a certain standard. After the research and formulation of the matrix there was an application of the MARP with observation and validation by labor safety engineers through a questionnaire and with the association of the requirements of the norms of risk and safety management.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado em Engenharia Industrial
URIhttps://hdl.handle.net/1822/60947
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DPS - Dissertações de Mestrado

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