Implementação do controlo estatístico de processos numa indústria metalomecânica de produção de componentes metálicos

Abstract

Reduzir a variabilidade dos processos nas indústrias é fundamental para reduzir os custos internos relacionados com a qualidade. A implementação de programas de melhoria da qualidade é um dos primeiros passos a seguir para que os zeros defeitos sejam alcançados. O uso de ferramentas da qualidade é crucial para o sucesso de qualquer programa de melhoria contínua da qualidade dos processos. Estas ferramentas permitem às indústrias um controlo sobre os seus processos ao ajudá-las a ter um conhecimento mais amplo sobre o comportamento dos mesmos. De acordo com os objetivos estabelecidos para a presente dissertação recorreu-se às ferramentas da qualidade, nomeadamente o diagrama de Pareto, diagrama de causa e efeito, gráficos de controlo, histogramas e fluxogramas. Dois produtos foram selecionados (peças 7776G e peças 7836G) para o estudo. Quanto às peças 7776G foi realizada um estudo mais aprofundado onde aplicaram as ferramentas mencionadas. Foi realizada uma sessão de brainstorming com o objetivo de estudar e analisar as causas dos defeitos que ocorriam com mais frequência, e de seguida foram apresentadas medidas para eliminar ou minimizar as causas. Os resultados obtidos revelaram que o defeito que ocorria com maior frequência eram as manchas, com uma percentagem de 86%. A análise dos custos da não qualidade das 7776G no mês de Julho revelou que, com base no histórico, este foi o mês mais crítico devido ao elevado custo da não qualidade. De seguida, realizou-se uma análise ao sistema de medição por variáveis. A partir dos resultados obtidos nesta análise concluiu-se que o sistema era aceitável. Por fim, foi realizado o estudo do controlo estatístico de processos das peças em estudo em que se concluiu que tanto para as peças 7776G como para as peças 7836G o processo não estava sob controlo estatístico.

Reducing process variability in industries is critical to reduce internal costs related to quality. The implementation of quality improvement programs is one of the first steps to follow so that zero defects can be achieved. The use of quality tools is crucial to the success of any continuous process improvement program. These tools allow industries to control their processes by helping them to gain a better understanding of process behavior. According to the goal set for this thesis we used the tools of quality, namely the Pareto diagram, the cause and effect diagram, the control charts, histograms and flowcharts. Two products were selected (7776G parts and 7836G parts) for the study. For the 7776G parts a more elaborate study was fulfilled where these tools were applied. A brainstorming session was held to study and analyze the causes of defects that occur more frequently and then was presented measures to eliminate or minimize the causes. The results showed that for the 7776G parts, the most frequent defect was the “manchas”, with a percentage of 86%. The analysis of the costs of non-quality of the 7776G during the month of July revealed that, based on historical, this was the most critical month due to the high cost of non-quality. Then, an analysis was performed on the measurement system, which according to the results obtained concludes that the measurement system was acceptable. Finally, the statistical process control study of the products under study was carried out, where it was concluded that for both the 7776G parts and the 7836G parts the process was not under statistical control.