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https://hdl.handle.net/1822/47796
Título: | Computer-interpretable guidelines in decision support systems: creation and editing of clinical protocols for automatic Interpretation |
Outro(s) título(s): | Computer-interpretable guidelines em sistemas de apoio à decisão: criação e edição de protocolos clínicos para interpretação automática |
Autor(es): | Gonçalves, Filipe Manuel Carvalho Rodrigues Bravo |
Orientador(es): | Novais, Paulo |
Palavras-chave: | Artificial intelligence in medicine Clinical decision support system Clinical protocols Computer-interpretable guidelines Inteligência artificial em medicina Sistema de apoio à decisão clínica Protocolos clínicos Guiões computer-interpretable |
Data: | 10-Dez-2016 |
Resumo(s): | Currently in the health sector there is a growing need to standardize and promote the
improvement of clinical practice in order to reduce costs, which requires a solution that
will allow these goals to be more easily achieved. To this end, the solution that gathers
the current interest is the use of clinical protocols and promoting conformity with practices
contained in them.
Clinical protocols aim to improve the quality of the clinical process, reducing variations
in clinical practice and reducing health care costs. In order to be effective, these parameters
must be integrated into the care flow and provide specific advice to a patient, regardless of
time or place. Thus, their formalization as Computer-Interpretable Guidelines (CIG) makes
possible the development of decision support systems based on CIGs, which may have a
greater impact on the behavior of health professionals.
However, the absence of a general pattern in terms of CIG often hinders progress in the
development of these systems. Currently available tools for creating and editing clinical
protocols for automatic interpretation are not functional or user-friendly. Most of them are
academic projects developed in obsolete languages.
As a means to solve this issue, this dissertation project presents an user-friendly tool that
manages the creation and editing of CIGs, without requiring the user to have programming
knowledge, and through the use of interfaces that are simple and intuitive. Atualmente no setor da saúde há uma crescente necessidade de padronizar e promover a melhoria das práticas clínicas com o intuito de reduzir custos, o que exige uma solução que permita que estes objetivos sejam mais facilmente atingidos. Para o efeito, a solução que mais desperta o interesse atualmente é a utilização de protocolos clínicos e reforço da conformidade com as práticas que neles são recomendadas. Os protocolos clínicos visam melhorar a qualidade do processo clínico, reduzindo as variações da prática clínica e reduzindo os custos de saúde. De forma a serem eficazes, devem ser integrados no fluxo de atendimento e prestar aconselhamento específico para um paciente, independentemente do tempo ou local onde se encontram. Assim, a sua formalização como Computer-Interpretable Guidelines (CIGs) torna possível o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão baseados em CIGs, que apresentam uma maior capacidade de afetar o comportamento dos profissionais de saúde. Contudo, a inexistência de um padrão generalizado a nível das CIGs dificulta muitas vezes o progresso no desenvolvimento destes sistemas. As ferramentas atualmente disponíveis para a criação e edição de protocolos clínicos para interpretação automática não são funcionais ou de fácil utilização. Como meio de resolver esta questão, neste projeto de dissertação propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta user-friendly capaz de gerir a criação e edição de CIGs, sem a necessidade do utilizador apresentar conhecimentos de programação, e através do uso de interfaces que sejam simples e intuitivas. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Engenharia Informática (área de especialização em Sistemas Inteligentes) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/47796 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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