Estimação estática de métricas para distribuir aplicações Java

Abstract

Este trabalho apresenta um conjunto de ferramentas desenvolvidas para auxiliar a distribuição das classes de uma aplicação Java pelos recursos de uma arquitectura heterogénea, baseada em microprocessadores genéricos e dispositivos de lógica reconfigurável. Para poder tomar decisões relacionadas com essa distribuição, foi preciso identificar as diferentes formas de uma classe se relacionar com outras (fuga de referências) e obter uma estimativa estática para a complexidade dos métodos de cada classe. Os resultados obtidos com o caso de estudo RayTracer mostraram que a métrica de complexidade, estimada estaticamente, segue o mesmo padrão que o tempo de execução medido dinamicamente.