Current state of the art and enduring issues in anthropometric data collection

Abstract

The study of human body size and shape has been a topic of research for a very long time. In the past, anthropometry used traditional measuring techniques to record the dimensions of the human body and reported variance in body dimensions as a function of mean and standard deviation. Nowadays, the study of human body dimensions can be carried out more efficiently using three-dimensional body scanners, which can provide large amounts of anthropometric data more quickly than traditional techniques can. This paper presents a description of the broad range of issues related to the collection of anthropometric data using three-dimensional body scanners, including the different types of technologies available and their implications, the standard scanning process needed for effective data collection, and the possible sources of measurement errors that might affect the reliability and validity of the data collected.

El estudio del tamaño y la forma del cuerpo humano ha sido un tema de investigación durante un tiempo muy largo. En el pasado, la antropometría utilizó técnicas de medición tradicionales para registrar las dimensiones del cuerpo humano y reportó la variación en las dimensiones del cuerpo en función de la media y la desviación estándar. Hoy en día, el estudio de las dimensiones del cuerpo humano se puede llevar a cabo utilizando maneras más eficientes, como los escáneres tridimensionales del cuerpo, que pueden proporcionar grandes cantidades de datos antropométricos más rápidamente que las técnicas tradicionales. En este trabajo se presenta una descripción de la amplia gama de temas relacionados con la recogida de datos antropométricos utilizando escáneres tridimensionales del cuerpo, incluyendo los diferentes tipos de tecnologías disponibles y sus implicaciones, el proceso de digitalización estándar necesario para la captura efectiva de datos, y las posibles fuentes de los errores de medición que podrán afectar la fiabilidad y validez de los datos recogidos.