Caraterização, modelação e previsão do consumo de água a curto prazo

Abstract

A gestão dos recursos híbridos apresenta-se como um dos maiores desafios no futuro da humanidade. As entidades gestoras dos sistemas de abastecimento de água procuram soluções que tragam melhorias no serviço prestado à população recorrendo a técnicas de previsão do consumo que buscam ajudar na gestão dos sistemas. Com este trabalho pretende realizar-se a caracterização, modelação e previsão do consumo de água num subsistema de distribuição da empresa Águas do Douro e Paiva S.A. A analise das sucessões cronológicas foi realizado em modelos estocásticos ARIMA através do software estatístico SPSS e um outro modelo que foi desenvolvido com recurso ao MSExcel utilizando o solver para calcular os parâmetros. Simula-se a aplicação dos modelos desenvolvidos para a previsão em tempo real de consumos de água a dois locais diferentes de estudo no concelho de Matosinhos, da freguesia de Freixieiro e da freguesia do Padrão da Légua, incluindo no modelo a variável temperatura. Os resultados obtidos das experiencias realizadas permitem concluir que, neste caso concentro, os modelos desenvolvidos em Excel apresentaram um desempenho próximo dos modelos ARIMA.

The management of hybrid resources is presented as one of the greatest challenges in the future of humanity. Managing bodies of water supply systems seek solutions that bring improvements in the service provided to the population using consumption forecasting techniques that seek to help in the management of systems. This work intends to carry out the characterization, modelling and prediction of water consumption in a company's distribution subsystem Águas do Douro e Paiva SA The analysis of time series was held in stochastic ARIMA models using the statistical software SPSS and other model was developed with recourse to MSExcel using the solver to calculate the parameters. Simulate the application of the models developed for real-time forecasting of water consumption to two different study sites in the municipality of Matosinhos, the parish Freixieiro and Standard Légua the parish, including the temperature variable model. The results of the experiments conducted to conclude that, in this case focus, models developed in Excel submitted a performance close to the ARIMA models.