Contribuição à aplicação de técnicas de inteligência artificial na tecnologia da fiação

Abstract

O objectivo deste trabalho era o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Fiação (SAF). Este trabalho incluía duas fases: (i) Determinação dos modelos matemáticos para relacionar as propriedades dos fios com as propriedades das ramas e as propriedades das ramas com as propriedades dos fios. Foram determinados dezoito sistemas de equações, dependendo estes do método de controlo - Instrumentos de Alto Volume (Motion Control e Spinlab) e Instrumentos Individuais - e diferentes processos de produção -Fiação convencional (contínuo de anéis) e Fiação não convencional (OE RU 14 Spincomat e Autocoro 117).A obtenção destes modelos baseou-se numa análise estatística (regressão linear) ii) Implementação de um sistema de apoio à fiação para auxiliar o gestor têxtil na selecção das propriedades das ramas e na previsão das propriedades dos fios. Este sistema foi implementado com a utilização das linguagens de programação PROLOG e C. A representação do conhecimento é efectuada sob a forma de enquadramentos com a utilização de uma ferramenta de suporte (FLEX - Forward Logical Expert Systems) ao desenvolvimento de sistemas periciais. O sistema pode ser utilizado tanto para prever as características do fio produzido com uma determinada rama, como para seleccionar as características da rama em função das propriedades desejados do fio. Neste caso e depois de ter identificado as características desejadas, o sistema procura na base de conhecimentos características de rama previamente definidas, semelhantes às calculadas. . Se existir alguma, o sistema fornecerá a indicação completa sobre a sua caracterização, fornecedores e as características que o fio produzido com esta base terá. . Se não existir nenhuma rama, o sistema procurará dentro das características de fios já produzidos, para verificar se existe algum com características semelhantes às introduzidas.

The purpose of the work was the development of a system to support decision making processes related to spinning. The work inc1udedtwo major phases: (i) Development of mathematical models that describe the relationships between the properties of cotton fibers and yarns. Eighteen different models have been identified according to different control processes (HVI-Motion Control and Spinlab and Individual Instruments) and different production processes -ring spinning and rotor spinning (OE RU 14 Spincomat and Autocoro 117). The development of these models was based on a statistical analysis. ii) Development of a decision support system -SAF- to be used by textile managers when making decisions concerning the purchase of raw materials. A SAF prototype was implemented using the programming languages PROLDG and C. The knowledge-base uses a framework shell (FLEX-Forward Logical Expert Systems) that interfaces with PROLDG programming language. The system can be used either to predict the characteristics of the yarn according to those of the available raw materials or to select the raw materials adequate to produce yarn with specific characteristics. In this case, and after having identified the desired characteristics of the raw materials, the system searches its knowledge base looking for already defined materials with similar ones (within a certain degree of confidence). . If there are any, the system provides a complete description of those materials, including technical specifications, suppliers and predicts the characteristics of the yarn that could be obtained. . Otherwise, the system will search for previous cases where yarn with the desired characteristics has been produced and will report which raw materials have been used (the knowledge base includes "historical" data referring to previous spinning processes).