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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2020Predicting the tear strength of woven fabrics via automated machine learning: an application of the CRISP-DM methodologyRibeiro, Rui; Pilastri, André; Moura, Carla; Rodrigues, Filipe; Rocha, Rita; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Set-2021A comparison of anomaly detection methods for industrial screw tighteningRibeiro, Diogo Aires Gonçalves; Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo; Moreira, Guilherme; Pilastri, André LuizArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Jun-2021An automated machine learning approach for predicting chemical laboratory material consumptionSilva, António João; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2020Chemical laboratories 4.0: A two-stage machine learning system for predicting the arrival of samplesSilva, António João; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
1-Jan-2022Bosch's industry 4.0 advanced Data Analytics: historical and predictive data integration for decision supportGalvao, Joao; Ribeiro, Diogo; Machado, Ines; Ferreira, Filipa; Goncalves, Julio; Faria, Rui; Moreira, Guilherme; Costa, Carlos; Cortez, Paulo; Santos, Maribel YasminaArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
1-Jan-2022An industry 4.0 intelligent decision support system for analytical laboratoriesSilva, António João; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2023Machine learning for predicting production disruptions in the wood-based panels industry: a demonstration caseAfonso, Cláudia; Matta, Arthur; Matos, Luís Miguel; Gomes, Miguel Bastos; Santos, Antonina; Pilastri, André Luiz; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
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