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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2019A data mining study on pressure ulcersMota, Francisco; Abreu, Nuno; Guimarães, Tiago André Saraiva; Santos, ManuelArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2006Mortality assessment in intensive care units via adverse events using artificial neural networksSilva, Álvaro; Cortez, Paulo; Santos, Manuel Filipe; Gomes, Lopes; Neves, JoséArtigoAcesso aberto
6-Nov-2014Real-time predictive analytics for sepsis level and therapeutic plans in intensive care medicineGonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro; Machado, José Manuel; Abelha, António; Rua, FernandoArtigoAcesso aberto
2006Multiple organ failure diagnosis using adverse events and neural networksSilva, Álvaro; Cortez, Paulo; Santos, Manuel Filipe; Gomes, Lopes; Neves, JoséArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2017Data mining classification models for industrial planningBraganca, Ricardo; Portela, Filipe; Vale, A.; Guimarães, Tiago André Saraiva; Santos, ManuelArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2019Towards to use image mining to classified skin problems - A melanoma case studyCoelho, Pamela; Goncalves, Claudio; Portela, Filipe; Santos, ManuelArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2017Predicting resurgery in intensive care - a data mining approachPeixoto, Ricardo; Ribeiro, Lisete; Portela, Filipe; Santos, Manuel; Rua, FernandoArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Abr-2013Predict sepsis level in intensive medicine : data mining approachGonçalves, João; Portela, Filipe; Santos, Manuel Filipe; Silva, Álvaro; Machado, José Manuel; Abelha, AntónioArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
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