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TítuloImplementação da metodologia QRQC na secção de montagem de uma empresa produtora de aparelhos óticos de precisão
Outro(s) título(s)Implementation of the QRQC methodology in the assembly section of a precision optical devices company
Autor(es)Ribeiro, Marta Alexandra Cunha
Orientador(es)Sousa, Sérgio
Palavras-chaveApoio à decisão
Gestão da qualidade
Indicadores de desempenho
QRQC
Resolução de problemas
Decision support
Performance indicators
Problem solving
Quality management
Data6-Nov-2023
Resumo(s)A presente dissertação tem como intuito apresentar o projeto desenvolvido na Leica – Aparelhos Óticos de Precisão, S. A, na qual foi aplicada a metodologia QRQC, de forma a dar uma resposta rápida e eficaz a problemas de qualidade na secção de montagem da fábrica. Diante do quadro atual de competitividade entre as organizações, a capacidade das empresas em produzir, reter e disseminar conhecimento torna-se essencial para o seu desempenho, assim como a velocidade em responder às necessidades dos seus clientes. O presente projeto surgiu da necessidade da organização dar continuidade à melhoria dos níveis de rejeição interna, através da resolução de problemas diretamente no chão de fábrica, de forma rápida e sistemática. O foco a atingir consistia na criação de pensamento orientado para a rápida resolução de problemas, em equipa. Numa primeira abordagem foi realizado um diagnóstico sobre o processo de resolução de problemas e foram analisados os principais indicadores associados à gestão da qualidade do produto. Posto isto, foi desenvolvida a proposta de implementação da metodologia QRQC. Motivada pelas necessidades internas da organização, foi desenvolvida uma proposta complementar, uma ferramenta de apoio à decisão para o controlo e garantia de qualidade, baseada em critérios críticos de avaliação de problemas de qualidade esporádicos. O período de implementação mostrou-se curto para extrapolar ganhos mesuráveis quanto à implementação da metodologia QRQC. Não obstante, o teste piloto foi bem-sucedido. O feedback da equipa foi positivo, todos os ciclos QRQC foram fechados dentro do prazo previsto e a reincidência dos problemas à data de fim de estágio foi nula. A nível da proposta complementar, durante o período de teste, a taxa de acerto da matriz sugestão foi de 90,9%.
This dissertation aims to present the project developed at Leica – Aparelhos Óticos de Precisão, S. A, in which the QRQC methodology was applied, to provide a quick and effective response to quality problems in the assembly section of the factory. Given the current situation of competitiveness between organizations, the ability of companies to produce, store and disseminate knowledge becomes essential for their performance, as well as the speed in responding to the needs of their customers. This project arose from the organization's need to continue improving internal rejection rates, by solving problems directly on the factory floor, quickly and systematically. The focus to be achieved consisted in the creation of a logical and structured thinking process aimed to quickly solve problems, as a team. In a first approach, a diagnosis was carried out on the problem-solving process and the main indicators associated with product quality management were analysed. Consequently, the proposal for implementing the QRQC methodology was developed. Motivated by the organization's internal needs, a complementary proposal was developed, a decision support tool for quality control and assurance, based on critical criteria for evaluating sporadic quality problems. The implementation period was short to extrapolate measurable gains from the implementation of the QRQC methodology. Nevertheless, the pilot test was successful. The team feedback was positive, all QRQC cycles were completed within the expected deadline and there was no recurrence of the problems until the end of the internship. At the level of the complementary proposal, during the test period, the success rate of the matrix was 90.9%.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado em Engenharia e Gestão Industrial
URIhttps://hdl.handle.net/1822/88510
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DPS - Dissertações de Mestrado

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Marta Alexandra Cunha Ribeiro.pdfDissertação de mestrado4,73 MBAdobe PDFVer/Abrir

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