Uma contribuição para definição de medidas de agilidade dos sistemas de produção em redes

Abstract

O termo agilidade tem ganhado maior popularidade devido à capacidade de prosperar em ambientes imprevisíveis. Num mundo cada vez mais digital, os métodos ágeis surgem como alternativa aos métodos tradicionais. As medidas de agilidade possuem ferramentas úteis para a sobrevivência das empresas devido a vasta aplicabilidade. A presente dissertação aborda a contribuição da definição de medidas de agilidade em sistemas de produção em redes. Vários parâmetros têm contribuído significativamente para tornar as redes de serviços mais ágeis, para este projeto destacam-se os seguintes parâmetros: o tempo médio de resposta e o desvio padrão das tarefas disponíveis num sistema de produção em rede. A demonstração das medidas definidas foi realizada num protótipo de sistema de produção em rede representado pelos serviços prestados pelos alunos do 4º ano do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial dos anos letivos 2016/2017 e 2018/2019, no âmbito da Unidade Curricular CAD/CAPP, nomeadamente para os serviços de CAD e CAPP. O modelo de avaliação de medidas de agilidade proposto, permitirá fazer uma análise da relação entre as medidas de agilidade de duas redes de serviços, representadas pelas redes de alunos em dois anos letivos. Pretende-se que os modelos desenvolvidos sejam aplicados e utilizados em pequenas e médias empresas para melhorar a relação entre fornecedor/cliente. A aplicação destes modelos pode contribuir para o aumento da agilidade em sistema de produção em redes e garantir a melhoria na qualidade e do tempo de resposta nos serviços de CAD/CAPP, selecionando entre os serviços das redes de produção alternativas. Os resultados obtidos nas duas redes de serviços estudadas mostram que agilidade varia entre as redes. De acordo com o estudo feito nas redes, verificou-se que durante todo o período de análise a rede de serviço 2 apresentou-se mais ágil em relação a rede de serviço 1.

The term agility has gained greater popularity due to its ability to thrive in unpredictable environments. In an increasingly digital world, agile methods are emerging as an alternative to traditional methods. Agility measures have useful tools for the survival of companies due to their wide applicability. This dissertation addresses the contribution of defining measures of agility in production systems in networks. Several parameters have significantly contributed to make the service networks more agile, for this project the following parameters stand out: the average response time and the standard deviation of the tasks available in a networked production system. The demonstration of the defined measures was carried out in a prototype of a network production system represented by the services provided by the 4th year students of the Integrated Master’s in Industrial Engineering and Management of the 2016/2017 and 2018/2019 academic years, within the scope of the CAD/ CAPP, namely for CAD and CAPP services. The proposed agility measures evaluation model will allow an analysis of the relationship between the agility measures of two service networks, represented by student networks in two academic years. It is intended that the developed models are applied and used in small and medium-sized companies to improve the relationship between supplier/customer. The application of these models can contribute to the increase of agility in the production system in networks and guarantee the improvement in the quality and response time of CAD/CAPP services, selecting among the services of alternative production networks. The results obtained in the two service networks studied show that agility varies between the networks. According to the study carried out on the networks, it was found that, during the entire period of analysis, the service network 2 was more agile in relation to the service network 1.