Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/84339

TítuloDesenvolvimento de algoritmos por processamento de imagem para analisar a qualidade de fio têxtil
Autor(es)Macedo, Alexandre Duarte Soares Antunes de
Orientador(es)Machado, José
Pereira, Filipe Sousa
Palavras-chaveFio têxtil
Processamento de imagem
Índice de pilosidade
TEX
Textile yarn
Image processing
Hairiness index
Data20-Fev-2023
Resumo(s)O trabalho apresentado neste documento consiste no desenvolvimento e implementação de algoritmos de processamento de imagem, utilizados para avaliação de qualidade de fio têxtil, a partir de uma análise pormenorizada de imagens e vídeos. Este projeto está integrado na realização de uma máquina capaz de executar testes de qualidade a fio têxtil, que resulta de um trabalho continuo de investigação, que foi desenvolvido nos últimos anos, de forma a ir ao encontro de necessidades encontradas na indústria têxtil. O seu intuito é ser uma alternativa aos equipamentos atualmente presentes no mercado, com um custo reduzido, com um maior nível de portabilidade e com uma precisão elevada nos parâmetros de qualidade que avalia. Inicialmente é feita uma introdução ao tema a desenvolver, de forma a clarificar e especificar os objetivos que o projeto procura cumprir. De seguida é feita uma investigação aos conceitos fundamentais de fio têxtil e de processamento de imagem, de forma a conhecer todas as ferramentas que essa metodologia disponibiliza. É depois apresentado o processo de elaboração do programa e explicado o seu funcionamento, detalhando a metodologia seguida na elaboração dos algoritmos que o programa utiliza. No final são apresentados resultados obtidos através da utilização do trabalho desenvolvido, comparando-os com resultados adquiridos por um equipamento utilizado na indústria têxtil de forma a avaliar a fiabilidade e precisão da obtenção dos parâmetros captados. Dos testes realizados com o programa desenvolvido, conclui-se que o projeto foi executado com sucesso, cumprindo na totalidade os objetivos propostos. São sugeridos alguns temas para trabalhos futuros que beneficiam do trabalho realizado neste projeto.
The project presented in this document consists in the development and implementation of algorithms that, through the usage of image processing operations, achieves a textile yarn quality evaluation, trough the thorough analysis of images and videos. This work is integrat ed into the creation of a machine capable of performing quality tests on textile yarn, witch results from a continued investigation project, developed in the last couple of years, that looks to meet a specific demand found in the textile industry. Its purpose is being an alterna tive to the devices that are currently found in the market, with a lower cost, a higher degree of portability and a higher level of precision regarding the quality parameters that it evalu ates. Initially, an introduction to the topic is given, to clarify and specify the objectives that this project seeks to fulfil. Then, research is carried out on the fundamental concepts of textile yarn and image processing, in order to know all the tools that this methodology makes avail able. Then, the program’s elaboration process is presented, and its operation is explained by detailing the methodology used in the creation of the algorithms that the program uses. In the end, the results obtained through the program are presented, and are compared with results acquired by devices used in the textile industry. The comparison is used to evaluate the reliability and precision of the parameters captured. From the tests carried out with the program, it can be concluded that the project was successfully executed, fulfilling all the required objectives. Some topics that can benefit from the work carried out in this project are suggested for possible future works.
TipoDissertação de mestrado
DescriçãoDissertação de mestrado integrado em Engenharia Mecânica (especialização em Sistemas Mecatrónicos)
URIhttps://hdl.handle.net/1822/84339
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:BUM - Dissertações de Mestrado
DEM - Dissertações de Mestrado / MSc Thesis

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