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https://hdl.handle.net/1822/84104
Título: | Chatbot development to assist patients in health care services |
Autor(es): | Barbosa, António Pedro Mesquita |
Orientador(es): | Macedo, Joaquim Craveiro, Olga |
Palavras-chave: | Cuidados de saúde Processamento de linguagem natural Aprendizagem automática Chatbot Perguntas e respostas Healthcare Natural language processing Machine learning Question answering |
Data: | 10-Dez-2020 |
Resumo(s): | Dados de alta qualidade sobre tratamentos médicos e de informação técnica tornaram-se
acessíveis, criando novas oportunidades de E-Saúde para a recuperação de um paciente.
A implementação da aprendizagem automática nestas soluções provou ser essencial e
eficaz na elaboração de aplicações para o utilizador para aliviar a sobrecarga do sector
de saúde. Atualmente, muitas interações com os utentes são realizadas via telefonemas
e mensagens de texto. Os agentes de conversação podem responder a estas questões,
fomentando uma rápida interação com os pacientes.
O objetivo fundamental desta dissertação é prestar apoio aos pacientes, fornecendo
uma fonte de informação fidedigna que lhes permita instruir-se e esclarecer dúvidas
sobre os procedimentos e repercussões dos seus problemas de saúde. Este propósito foi
concretizado não apenas através de uma plataforma Web intuitiva e acessível, composta
por perguntas frequentes, mas também integrando um agente de conversação inteligente
para responder a questões.
Para este fim, cientificamente, foi necessário conduzir a investigação, implementação
e viabilidade dos agentes de conversação no domínio fechado para os cuidados de
saúde. Constitui um importante contributo para a comunidade de desenvolvimento de
chatbots, na qual se reúnem as últimas inovações e descobertas, bem os desafios actuais
da aprendizagem automática, contribuindo para a consciencialização desta área. High-quality data on medical treatments and facility-level information has become accessible, creating new eHealth opportunities for the recuperation of a patient. Machine learning implementation in these solutions has been proven to be essential and effective in building user-centred applications to relieves the burden on the healthcare sector. Nowadays, many patient interactions are handled through healthcare services via phone calls and text message exchange. Conversation agents can provide answers to these queries, promoting fast patient interaction. The underlying aim of this dissertation is to assist patients by providing a reliable source of information to educate themselves and clarify any doubts about procedures and implications of their health issue. This purpose was achieved not only through an intuitive and accessible web platform, with frequently asked questions, but also by integrating an intelligent chatting agent to answer questions. To this end, scientifically, it was necessary to conduct the research, implementation and feasibility of closed-domain conversation agents for healthcare. It is a valuable input for the chatbot development community, which assembles the latest innovations and findings, as well as the current challenges of machine learning, contributing to the awareness of this field. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Informática |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/84104 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DI - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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