Princípios do design sociotécnico e a sua aplicação na transformação digital: uma revisão de literatura

Abstract

Cada vez mais a tecnologia assume um papel preponderante na sociedade, contudo a sua implementação nas organizações acarreta muitas dificuldades. As iniciativas de transformação digital são na maioria dos casos malsucedidas, devido à dificuldade em integrar a ação dos agentes humanos e tecnológicos. Estas dificuldades podem dever-se a um suporte desadequado dos objetivos estratégicos da organização, à inadequada compreensão da tecnologia levando a alterações de processos rejeitadas pelos membros da organização, à disponibilização de informação em quantidade excessiva ou em formato desadequado resultando numa sobrecarga para atenção humana, ou outros problemas de integração do sistema social e sistema tecnológico da organização. A revisão de literatura realizada no âmbito deste trabalho teve como objetivo fazer um levantamento dos princípios sociotécnicos que recebem o maior consenso da comunidade científica e perceber como podem ser utilizados na transformação digital das organizações. Houve um interesse particular em perceber como estes princípios podem ser usados para orientar a integração da Inteligência Artificial (IA) nas práticas de trabalho das organizações por se tratar de uma tecnologia cada vez mais usada para transformar os processos de negócio. Em resultado da revisão de literatura realizada, nesta dissertação encontram-se descritos 20 princípios que resultaram da consolidação dos 120 princípios de design sociotécnico propostos pelo autor Imanghaliyeva (2020). Estes 20 princípios foram identificados pela análise dos princípios referidos por investigadores reconhecidos, nomeadamente Trist and Bamforth (1951), Cherns (1976, 1987), Davis (1977), Berniker (1996), Clegg (2000), Walker (2009), Read (2015) e Waterson and Eason (2018). Para compreender como estes princípios de design sociotécnico podem apoiar a transformação digital baseada em IA, esta dissertação começa por descrever as principais dificuldades que surgem na sua integração e as abordagens que têm vindo a ser adotadas para evitar essas dificuldades. Por fim foi feita uma ligação entre as principais incitativas de integração de IA-Humano e os princípios sociotécnicos, para que fosse possível perceber como é que os princípios podem ser aplicados de forma prática nas organizações.

Technology increasingly assumes a leading role in society, however its implementation in organizations causes many difficulties. Digital transformation initiatives are in most cases unsuccessful, due to the difficulty in integrating the action of human and technological agents. These difficulties may be due to inadequate support for the organization's strategic objectives, inadequate understanding of the technology leading to process changes rejected by the organization's members, the provision of information in excessive amounts or in an inappropriate format resulting in an overload for human attention, or other problems of integration of the social system and technological system of the organization. The literature review carried out within the scope of this work aimed to survey the socio technical principles that receive the greatest consensus from the scientific community and to understand how they can be used in the digital transformation of organizations. There was a particular interest in understanding how these principles can be used to guide the integration of Artificial Intelligence (AI) into the work practices of organizations as it is a technology increasingly used to transform business processes. As a result of the literature review carried out, this dissertation describes 20 principles that resulted from the consolidation of the 120 principles of sociotechnical design proposed by the author Imanghaliyeva (2020). These 20 principles were identified by analyzing the principles mentioned by recognized researchers, namely Trist and Bamforth (1951), Cherns (1976, 1987), Davis (1977), Berniker (1996), Clegg (2000), Walker (2009), Read (2015) and Waterson and Eason (2018). To understand how these sociotechnical design principles can support AI-based digital transformation, this dissertation begins by describing the main difficulties that arise in their integration and the approaches that have been adopted to avoid these difficulties. Finally, a link was made between the main incentives for the integration of AI-Human and the socio-technical principles, so that it was possible to understand how the principles can be applied in a practical way in organizations.