Business intelligence: desenvolvimento e implementação de relatórios interativos na área da logística em contexto fabril

Abstract

No contexto da Indústria 4.0, a crescente digitalização do funcionamento das empresas tem feito com que estas acumulem grandes quantidades de dados. Sendo a ETMA Metal Parts uma empresa que se preocupa em otimizar os seus processos de decisão, esta pretende avaliar o proveito que consegue retirar da utilização de tecnologias de Business Intelligence (BI), aproveitando assim a grande quantidade de dados que já possui. Deste modo, apoiada por uma revisão da literatura, esta dissertação tenta compreender a viabilidade do uso de BI em várias áreas distintas de uma empresa de manufatura, incluindo as áreas da produção, logística, recursos humanos, entre outras. Como existem atualmente inúmeras ferramentas para a área de BI, foi primeiro realizado um processo de seleção onde, depois de uma comparação detalhada das várias soluções líderes de mercado, foi selecionado o software Power BI. Depois da seleção do software a ser usado, começou-se por identificar as várias oportunidades de melhoria dos processos de decisão da ETMA, tendo sido priorizadas as com maior potencial. Para cada oportunidade, o processo de desenvolvimento da respetiva solução de BI foi semelhante. Primeiro foram identificados os tipos de dados que seriam necessários recolher, de forma a ser possível desenvolver a solução. Após os dados serem recolhidos, cada solução foi desenvolvida e depois apresentada aos colaboradores da ETMA. Estes colaboradores foram depois devolvendo feedback sobre cada solução, o que permitiu realizar melhorias contínuas ao longo de todo o projeto. Durante este projeto foi desenvolvido um total de cinco soluções em Power BI, tendo sido todas elas aprovadas pela ETMA e integradas no funcionamento diário da empresa. De acordo com feedback fornecido pelos colaboradores da ETMA, estas soluções permitiram facilitar e agilizar o acesso à informação já existente e melhoraram o processo de decisão em várias áreas, devido a permitirem basear as decisões tomadas em dados reais.

In the context of Industry 40, the increasing digitalisation of companies' operations has led them to accumulate large amounts of data. As ETMA Metal Parts is a company concerned about optimizing its decision-making processes, it intends to assess the benefits it can draw from the use of Business intelligence (BI) technologies, thus taking advantage of the large amount of data it already has. Thus, supported by a literature review, this dissertation attempts to understand the feasibility of using BI in several distinct areas of a manufacturing company, including the areas of production, logistics, human resources, among others. As there are currently numerous tools for the BI area, a selection process was first carried out where, after a detailed comparison of several leading market solutions, the Power BI software was selected. After selecting the software to be used, the first step was to identify several opportunities to improve ETMA's decision processes. For each opportunity, the development process of the BI solution was similar. First, the types of data that would be necessary to collect were identified, so that it would be possible to develop the solution. After the data was collected, each solution was developed and then presented to ETMA's employees. These employees then gave feedback on each solution, which allowed continuous improvements to be made throughout the project. During this project, a total of five Power BI solutions were developed, all of which were approved by ETMA and integrated into the company's daily operations. According to the feedback provided by ETMA's employees, these solutions facilitated and streamlined access to existing information and improved the decision-making process in various areas, as they allowed decisions to be based on real data.