Conceção e implementação de um programa de melhoria baseado na abordagem Lean Six Sigma

Abstract

Esta dissertação integra-se no âmbito do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial na Universidade do Minho, desenvolvida em contexto industrial, na BorgWarner Emission Thermal and Turbo Systems Portugal. Esta empresa desenvolve a sua atividade no ramo da indústria automóvel, com o fornecimento de componentes para diversos tipos de veículos. Este tipo de mercado caracteriza-se pela sua competitividade e exigência, tendo a necessidade de aumentar a produtividade nas organizações, sempre com o foco na qualidade dos produtos e serviços oferecidos, atingindo a satisfação do cliente. O objetivo deste projeto passa por diminuir as variações que existem ao longo do processo produtivo, conseguindo aumentar o valor do nível de sigma e diminuir tanto a elevada percentagem de retrabalho e sucata, como os custos de qualidade associados. Para isso, foi implementada a metodologia Lean Six Sigma, que integra duas filosofias, Lean e Six Sigma. A primeira foca-se na redução de desperdícios e a segunda está direcionada para a redução da variabilidade do sistema. A sua implementação teve por base o ciclo DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve e Control), que começa por definir o problema, recolher os dados necessários para recorrer à análise e implementação de propostas de melhorias para mitigar as falhas identificadas e, por fim, controlar o processo. Desta forma, foram analisados os postos de trabalho mais críticos, os quais reduziam os níveis de qualidade, sendo que para cada um foi realizado um diagrama de Ishikawa, seguido de um plano de ações para identificar as causas-raiz do problema inicialmente identificado. No final realizou-se uma retrospetiva do projeto através da comparação dos indicadores de desempenho medidos inicialmente com os atuais, seguido de um balanceamento do ganho que o projeto promoveu para a organização. Concluiu-se que o principal objetivo da dissertação foi bem-sucedido, dado que promoveu uma redução dos custos de qualidade em 58%, um aumento do OEE em 51% e do nível de sigma em 3% na linha de produção em estudo.

This dissertation is part of the Integrated Master’s degree in industrial management engineering at the University of Minho, developed in an Industrial Environment at BorgWarner Emission Thermal and Turbo Systems Portugal. This company operates in the automotive industry, supplying components for several types of vehicles. This type of market is characterized by its competitiveness and demand, requiring productivity increase in organizations, always focusing on the quality of products and services offered, and achieving customer satisfaction. The project aims to decrease the variations that exist throughout the production process, increase the value of the sigma level and decreasing the high percentage of rework and scrap, along with the associated quality costs. For that reason, the Lean Six Sigma methodology was implemented, which integrates two philosophies: Lean and Six Sigma. The first one focuses on waste reduction and the second one is directed at reducing system variability. This integration was achieved by applying the DMAIC cycle (Define, Measure, Analyze, Improve and Control), which begins by defining the problem, followed by the data collection for further analysis, implementing improvement proposals to mitigate the identified failures and, finally, controlling the process. Throughout the implementation of LSS, the most critical workstations were analyzed. In order to increase the quality levels, for each station, one Ishikawa diagram was made. Afterward, an action plan was developed to identify the root causes of the problem initially detected. Lastly, a retrospective analysis of the project was done by comparing the performance indicators measured at the beginning with the current ones, followed by a balance of the gain that the project had promoted for the organization. It was concluded that the main objective of the dissertation was successful, as it allowed a reduction in quality costs by 58%, an increase in OEE by 51% and in the sigma level by 3% in the production line under study.