Utilize este identificador para referenciar este registo: https://hdl.handle.net/1822/80858

Título(Des)construindo o futuro promissor de Big Data no combate ao crime: abordagem sociológica ao mito da objetividade
Autor(es)Neiva, Laura
Palavras-chaveTecno-otimismo
Entidades promissoras
Identidade tecnológica
Big Data
Caixa negra
Data13-Nov-2022
EditoraUniversidade do Minho. Departamento de Sociologia
CitaçãoNeiva, Laura (2022). (Des)construindo o futuro promissor de Big Data no combate ao crime: abordagem sociológica ao mito da objetividade. E-book das III Jornadas Doutorais em Sociologia “Vocação, carreiras e trabalho na Sociologia”. Instituto de Ciências Sociais da Universidade do Minho, Departamento de Sociologia (pp. 59-73)
Resumo(s)As tecnologias de Big Data são descritas como objetivas e com capacidades de eficácia quase absoluta na previsão de crimes e na identificação criminal. A sua expansão é promovida por discursos tecno-otimistas que refletem as sucessivas esperanças depositadas nas tecnologias para combater o crime. Tomando como inspiração os estudos sociais da ciência e tecnologia e por via da análise de discursos políticos, legislação e literatura científica no campo das TIC, exploro as representações sociotécnicas de Big Data. Em particular, demonstro como esta tecnologia tem sido enquadrada por imaginários que lhe atribuem uma “identidade tecnológica” de inovação e eficácia, obliterando os contextos sociais e históricos em que as tecnologias se aplicam. Considerando a performatividade de pendor futurístico das expectativas que rodeiam o Big Data no campo criminal, argumento a necessidade de abrir a “caixa negra” desta tecnologia e o mito da objetividade que lhe está associado. O tecno-otimismo futurístico em torno das potencialidades de Big Data dificulta o debate em torno das práticas de criminalização historicamente associadas ao desenvolvimento tecnológico aplicado ao campo policial e de justiça criminal, designadamente: (i) o potencial para a discriminação e racismo; e (ii) a ampliação da vigilância de comunidades vulneráveis.
TipoArtigo em ata de conferência
URIhttps://hdl.handle.net/1822/80858
Versão da editorahttps://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/80802/1/Ebook%20III%20Jornadas%20Doutorais%20Em%20Sociologia%202022.pdf
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso aberto
Aparece nas coleções:CECS - Atas em congressos | Seminários / conference proceedings

Ficheiros deste registo:
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Texto Ebook III JornadasD.pdfDescontruindo_BigData120,03 kBAdobe PDFVer/Abrir

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