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https://hdl.handle.net/1822/80750
Title: | Desenvolvimento de uma plataforma de apoio à decisão clínica relativamente ao problema do absentismo numa empresa |
Author(s): | Silva, Sara Daniela Oliveira da |
Advisor(s): | Machado, José Manuel |
Keywords: | Absentismo Aplicação web Business intelligence Processo de tomada de decisão Tecnologias de Informação Absenteeism Decision-making process Information and communication technology Web Application |
Issue date: | 3-Jan-2020 |
Abstract(s): | O absentismo é um problema que tem vindo a crescer ao longo dos últimos anos e que afeta gravemente
a economia das empresas. Para além disso, esta questão está intrinsecamente relacionada com a saúde
dos trabalhadores, dado que doenças e acidentes de trabalho são duas das maiores causas de absentismo
por todo o mundo.
De modo a perceber melhor a razão por detrás da crescente taxa de absentismo, assim como a
relação entre o absentismo e a saúde e estilo de vida dos colaboradores de uma empresa portuguesa,
tornou-se necessário recorrer às Tecnologias de Informação (TI), nomeadamente ao Business Intelligence
(BI). Esta tecnologia permite uma rápida análise de dados e uma melhor compreensão da informação
existente.
Assim sendo, esta dissertação tem como objetivo desenvolver uma aplicação Web, recorrendo a
ferramentas de BI, que permita o estudo dos dados de absentismo através de indicadores clínicos de
forma a identificar as principais causas, bem como a implicação que o trabalho e o estilo de vida possa
ter na saúde dos colaboradores e, consequentemente, no absentismo. Por conseguinte, esta aplicação
fornece apoio à tomada de decisão e prática clínica por parte dos profissionais de saúde e permite
também, através da análise dos dados, que sejam encontradas soluções para a diminuição da taxa de
absentismo da empresa.
Esta solução pretende ainda apresentar toda a informação relativa aos colaboradores e às suas
ausências de uma forma organizada e de fácil leitura, sendo, deste modo, menos suscetível a erros,
assim como mais rápido e mais eficiente que o atual sistema utilizado para a análise do absentismo,
facilitando assim o trabalho dos profissionais. Absenteeism is a problem that has been increasing over the past few years and it severely affects the economy of industries. Moreover, it is also related to the health of the employees since the most common causes of absenteeism all over the world are sickness leaves and work accidents. In order to understand the main motives for the increasing absenteeism rate, as well as the relation between absenteeism and the health and lifestyle of the collaborators of a Portuguese company, it was necessary to resort to Health Information and Communication Technology (ICT), namely to Business Intelligence (BI). This technology allows a fast analysis of the data and a higher comprehension of the information available. Thus, the main purpose of this dissertation is to develop a Web application based on BI that enables the study of the data related to the absences through clinical indicators so that it is possible to identify the main causes, as well as how the workload and the lifestyle of the employees may affect their health and, consequently, the absenteeism of the company. Furthermore, this platform gives support to the decision-making process and to the healthcare provided by the health professionals and it also permits to discover solutions, through the analysis of the data, in order to decrease the absenteeism rate of the company. In addition, this solution is intended to present all of the information related to the collaborators and to their absences in an easier to interpret and more organized way so that it is less prone to errors and also faster and more efficient comparing to the method that is currently being used for the analysis of the absenteeism, in order to facilitate the work done by health and human resources professionals. |
Type: | Master thesis |
Description: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (especialidade em Informática Médica) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/80750 |
Access: | Open access |
Appears in Collections: | BUM - Dissertações de Mestrado DI - Dissertações de Mestrado |
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