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dc.contributor.advisorRamalho, José Carlospor
dc.contributor.authorMarques, Cláudia Azevedopor
dc.date.accessioned2022-11-21T12:15:18Z-
dc.date.available2022-11-21T12:15:18Z-
dc.date.issued2020-01-09-
dc.date.submitted2019-12-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1822/80748-
dc.descriptionDissertação de mestrado integrado em Engenharia Informáticapor
dc.description.abstractNos dias de hoje, inúmeras instituições recebem, todos os dias, uma vasta quantidade de informação e, muitas das vezes em papel. Desta forma, existe uma preocupação cada vez maior quer no consumo excessivo de papel quer na gestão de uma grande quantidade de informação. Com o intuito de simplificar a gestão documental, o governo tem concebido algumas estratégias, particularmente na Administração Pública (AP), com base em normas e orientações provenientes da Comissão Europeia. Assim, surge uma dessas estratégias, o Projeto ”M51-CLAV- Arquivo digital: Plataforma modular de classificação e avaliação da informação pública”, da Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB). O objetivo principal deste projeto é a automatização de alguns processos relativos a classificação e avaliação de documentação na Administração Pública Portuguesa, utilizando um referencial comum que permite o desenvolvimento de instrumentos de natureza transversal a aplicar em contexto organizacional. Desta forma, nesta dissertação, pretende-se ter fora da Plataforma ”CLAV - Classificação e avaliação da informação pública”, um ambiente que permita às pessoas manipular e editar a informação relativa aos processos de negócio da Administração Pública (AP). Desse modo, numa fase inicial foi feito um XML Schema, com base na Macroestrutura Funcional (MEF), com os dados da CLAV. Posteriormente, pretende-se ver de que forma é que alguns dos invariantes sobre os processos de negócio podem ser colocados a nível do schema, e depois implementados no Xonomy - um editor XML em JavaScript.por
dc.description.abstractNowadays, numerous institutions receive, every day, a vast quantity of information, most of which in paper. Thus, we see an increasing worrying with the excessive consump tion of paper and information processing. In order to simplify the documental management, the government has come up with some strategies, particularly the Public Administration (PA), based in orientations and norms from the European Commission. Therefore, one of these strategies is the Project ”M51-CLAV-Digital Archive: Modular platform for classification and evaluation of public information”. The main goal of this project is the automatization of some processes related with the classification and evalua tion of documents in the Portuguese Public Administration, using a common referential that allows the development of transversal instruments to be applied in an organizational context. Thus, in this dissertation, it is intended to have outside the CLAV Platform, an environ ment that allows people to manipulate and edit information related to the Public Adminis tration (AP) business processes. Therefore, in an initial phase an XML Schema, based on Functional Macrostructure (MEF), with the data of the CLAV was done. Subsequently, we intend to see how some of the invariants about the business processes can be placed at the schema level, and then implemented in Xonomy - an XML editor in JavaScript.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/por
dc.subjectAdministração Públicapor
dc.subjectGestão documentalpor
dc.subjectMacroestrutura funcionalpor
dc.subjectPlataforma CLAVpor
dc.subjectCLAV Plataformpor
dc.subjectDocumental managementpor
dc.subjectFuncional macrostructurepor
dc.subjectPublic administrationpor
dc.titleCLAV editor genérico de XMLpor
dc.typemasterThesiseng
dc.identifier.tid203025040por
thesis.degree.grantorUniversidade do Minhopor
sdum.degree.grade16 valorespor
sdum.uoeiEscola de Engenhariapor
dc.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapor
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DI - Dissertações de Mestrado

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