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https://hdl.handle.net/1822/80230
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Sousa, António | por |
dc.contributor.author | Viana, José Diogo Lago | por |
dc.date.accessioned | 2022-10-18T15:37:04Z | - |
dc.date.available | 2022-10-18T15:37:04Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.date.submitted | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1822/80230 | - |
dc.description | Dissertação de mestrado integrado em Informatics Engineering | por |
dc.description.abstract | There is a shortage of manufacturing management software solutions for businesses with various manual processes, and that offer a wide range of products. Existing solutions can become very expensive for small and medium-sized enterprises, and can discourage them to take the next step towards the 4th Industrial Revolution. This dissertation consists of joint work with Tipoprado, Artes Gráficas, to develop a package tracking and production performance analysis platform. The company has a notable number of different clients and offers different types of services. This way, different packages may go through different paths on the production pipeline. Given this, to offer a more close and customized service, Tipoprado, wants to develop a package tracking platform. This tracking is not geographical (delivery case), but about the package location over the production pipeline, giving clients the possibility to consult, in real-time, the actual state of their orders. Apart from this, implementing this platform produces a significant level of data about packages and clients. One of the main goals is to treat, process and analyze this data, to improve production efficiency and be able to help the its managers make crucial decisions about the referred pipeline. Production planning and predictions on delivery dates is the ultimate goal. This dissertation studies and implements the tracking method that best applies to Tipoprado production pipeline, together with data analysis, and prediction options. The given platform will transport the company to a tech production vision, and kick start its journey through the fourth industrial revolution. It is also expected to increase customer engagement levels, which correlate with a higher number of sales. | por |
dc.description.abstract | Existe uma falta de soluções de software de gestão de manufatura para empresas com vários processos manuais, e que oferecem uma vasta gama de produtos. As soluções existentes podem-se tornar bastante dispendiosas para pequenas e médias empresas, e desencorajar as mesmas para dar o próximo passo em direção à 4a Revolução Industrial. Esta dissertação consiste num trabalho conjunto com Tipoprado, Artes Gráficas, para desen volver uma plataforma de tracking de encomendas e análise de desempenho de produção. A empresa possui um número notável de clientes diferentes e oferece diferentes tipos de serviços. Dessa forma, encomendas diferentes podem seguir caminhos diferentes na linha de produção. Dado isso, para oferecer um serviço mais próximo e personalizado, a Tipoprado, deseja desenvolver uma plataforma de tracking de encomendas. Esse tracking não é geográfico (caso de entrega), mas sobre a localização da encomenda no pipeline de produção, oferecendo aos clientes a possibilidade de consultar, em tempo real, o estado atual dos seus pedidos. Além disso, a implementação desta plataforma produz um nível significativo de dados sobre encomendas e clientes. Um dos principais objetivos é tratar, processar e analisar esses dados, melhorar a eficiência da produção e ajudar os responsáveis da empresa a tomar decisões cruciais sobre o referido pipeline. O planeamento da produção e as previsões nas datas de entrega é o objetivo final. Esta dissertação estuda e implementa o método de tracking que melhor se aplica à linha de produção da Tipoprado, junto com a análise de dados e opções de previsão. A plataforma fornecida transportará a empresa para uma visão de produção tecnológica e iniciará sua jornada na quarta revolução industrial. Também é esperado que aumente os níveis de envolvimento do cliente, que se correlacionam com um número maior de vendas. | por |
dc.language.iso | eng | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | por |
dc.subject | Web Application | por |
dc.subject | Web Development Architecture | por |
dc.subject | Queuing Theory and Simulations | por |
dc.subject | Production line | por |
dc.subject | Aplicação Web | por |
dc.subject | Arquiteturas de desenvolvimento Web | por |
dc.subject | Teoria de Filas e Simulações | por |
dc.subject | Linha de Produção | por |
dc.title | Monitoring and real-time simulation of an industrial production pipeline | por |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.identifier.tid | 203024443 | por |
thesis.degree.grantor | Universidade do Minho | por |
sdum.degree.grade | 18 valores | por |
sdum.uoei | Escola de Engenharia | por |
dc.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | por |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado DI - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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José Diogo Lago Viana.pdf | Dissertação de mestrado | 3,98 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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