Automated order processing and responses

Abstract

This dissertation was carried out at Utilmédica - Produtos Medicos Hospitalares, Lda which was born on June 9, 2004, as a result of the perception of gaps in the market for the supply of medical - hospital products and equipment to health professionals. One of their main goals is to provide healthcare professionals with the best solutions for the noble mission of ensuring the welfare of us all. Due to this vision and consequent growth, the company’s working methods also need to grow. Therefore, the company wanted to find a solution to the growing quotation requests by the various messaging platforms in which they are present. Starting from this problem, a system was developed that identifies the products contained in a given message and sends an automatic quotation reply. This system was named Rissa and to develop it, it was necessary to analyse the content of previous email messages, in order to develop a NLP model that could identify the entities present in future email messages. In addition to this, Rissa also contains a search system that filters only the products available from the company. Rissa had to integrate into an existing infrastructure without impacting the company’s op eration. This integration had to deal not only with external services, but also with internal services and privacy policies. In the end, this system was implemented in the company in a real work situation to obtain production results.

Esta dissertação realizou-se na empresa Utilmédica - Produtos Medicos Hospitalares, Lda que nasceu a 9 de Junho de 2004, como resultado da perceção de lacunas no mercado para o fornecimento de produtos e equipamentos médicos - hospitalares aos profissionais de saúde. Um dos seus principais objetivos é fornecer aos profissionais de saúde as melhores soluções para a nobre missão de garantir o bem-estar de todos nós. Devido a esta visão e consequentemente ao crescimento, os métodos de trabalho da empresa também precisam de crescer. Por isso a empresa gostava de encontrar uma solução para o crescente pedido de orçamentos pelas várias plataformas de mensagens. Partindo deste problema, foi desenvolvido um sistema que identifica os produtos contidos numa determinada mensagem e envia uma resposta automática de orçamento. Este sistema foi apelidado de Rissa e para o desenvolver foi necessário analisar o conteúdo das mensagens de email anteriores de modo a desenvolver um modelo de NLP que fosse capaz de identificar as entidades nas mensagens de email futuras. Para além disto, Rissa contém um sistema de pesquisa de modo a filtrar apenas os produtos disponibilizados pela empresa. Rissa teve de se integrar numa infraestrutura já existente sem afetar o funcionamento da empresa. Esta integração teve de lidar não só com os serviços externos, mas também com serviços e políticas de privacidade internas. No final, este sistema foi implementado na empresa numa situação de trabalho real para se obter resultados de produção.