Avaliação das vantagens da utilização de estruturas genéricas para a gestão da informação de artigos numa indústria têxtil-lar

Abstract

Num mercado cada vez mais competitivo e em constante mudança, as empresas devem alterar os seus paradigmas de produção, de modo a conseguirem satisfazer as necessidades individuais dos clientes, através da oferta de produtos personalizados. Tal exige uma mudança de paradigma de produção – transformar a produção massificada em customização em massa. Esta requer a implementação de um sistema de produção flexível, capaz de incorporar alterações nos produtos e/ou processos, bem como um sistema de planeamento e controlo da produção apto a gerir o fluxo de informação relacionado com a diversidade de artigos. Neste contexto, a quarta revolução industrial pretende dotar as empresas da flexibilidade necessária e aumentar a sua eficiência, atribuindo-lhes as competências necessárias para competirem no novo paradigma produtivo. A flexibilidade da produção é facilitada pela utilização de sistemas de planeamento e controlo da produção capazes de lidar com a diversidade. Os sistemas atuais, como se baseiam em modelos de referenciação direta para a representação de artigos, não possuem a capacidade de gerir, de forma flexível, a diversidade. Assim, para ultrapassar este obstáculo, foram desenvolvidos sistemas baseados em famílias de produtos ou referenciação genérica. Este projeto de dissertação pretende demonstrar a eficiência do sistema de planeamento e controlo da produção GenSYS – Smart Manufacturing System, baseado no modelo de referenciação genérica GenPDM (Generic Product Data Model), na representação da informação de artigos. Para alcançar o propósito deste trabalho, desenvolve-se uma solução genérica, aplicada à indústria têxtil-lar, capaz de representar a informação necessária à produção de um jogo de lençóis. Esta solução permite comparar o esforço, em número de registos, para representar o exemplo. A utilização do modelo GenPDM reduz, em 99,5%, o número de registos necessários para modelar a informação, em comparação com a possível solução modelada em referenciação direta. Contudo, algumas limitações ainda podem ser apontadas à solução inicialmente criada, pelo que são introduzidos novos conceitos, mais avançados, que permitem melhorar a eficiência da solução.

In an increasingly competitive and ever-changing marketplace, companies must change their production paradigms to meet individual customer needs by offering customized products. This requires production to change its paradigms - turning mass production into mass customization. It requires both the implementation of a flexible production system can incorporate changes to products and/or processes, and of a production planning and control system capable of managing the flow of information related to product diversity. In this context, the fourth industrial revolution aims to provide companies with the appropriate flexibility to increase their efficiency by giving them the necessary skills to compete in the new productive paradigm. Production flexibility is simplified through the use of production planning and control systems capable to cope with diversity. Current systems, as they are based on direct referencing models for product representation, do not have the ability to flexibly manage diversity. Thus, to overcome this obstacle, systems based on product families or generic referencing have been developed. This dissertation project aims to demonstrate the efficiency of the production planning and control system GenSYS - Smart Manufacturing System, based on the GenPDM model (Generic Product Data Model), in the representation of product information. To achieve the purpose of this work, a generic solution is developed, applied to the home textile industry, capable of representing the information needed to produce a sheet set. This solution allows you to compare the effort, in number of records, to represent the example. Using the GenPDM model reduces the number of records needed to model information by 99,5% compared to the possible solution modeled in direct referencing. However, some limitations can still be pointed to the initially created solution, so new, more advanced concepts, are introduced to improve the efficiency of the solution.