Gestão inteligente de estacionamento em ambiente urbano

Abstract

Desde as últimas décadas que a população mundial tem vindo a aumentar de uma forma exponencial, originando e potenciando vários problemas de difícil resolução como, por exemplo, problemas de trânsito relacionados com o elevado fluxo de veículos, problemas de poluição, de alojamento, de acesso à saúde, de gestão de recursos, entre outros. Neste enquadramento surgiu a necessidade de se “virtualizar” as próprias cidades, levando ao conceito de Cidades Inteligentes (Smart Cities) com o principal objetivo de criar condições de sustentabilidade nas próprias cidades e disponibilizar um acesso mais flexível a informação útil para os seus cidadãos. O conceito de Smart Cities é conhecido pelo uso de várias tecnologias para melhorar as infraestruturas urbanas e tornar os centros urbanos mais eficientes tendo em conta as necessidades das populações. Estes projetos recorrem geralmente a redes de sensores distribuídas de forma estratégica para a recolha de dados do meio. Geralmente, estes projetos passam por uma avaliação experimental do problema em estudo, recorrendo na maioria das vezes a ferramentas de simulação, de que são exemplos o Cup- Carbon, o InterSCSimulator, o UrbanSim, entre outros. Neste contexto, neste projeto de mestrado pretende-se estudar um problema concreto no âmbito das Smart Cities, sendo este o problema da gestão inteligente de estacionamento em ambiente urbano tendo em vista uma maior eficiência da ocupação dos espaços disponíveis e uma melhor experiência dos utilizadores no uso e partilha deste recurso muitas vezes escasso. O ambiente de simulação CupCarbon será utilizado para simulação e teste dos cenários de gestão de estacionamento propostos.

In the last decades the world population has been increasing exponentially, giving rise to potential problems of difficult resolution, such as traffic issues due to the high flow of vehicles, pollution levels, housing, health access, resource management, among others. These problems tend to be stressed in metropolitan areas. In this context, the need to “virtualize” the cities themselves is being pursued, leading to the concept of Smart Cities. The main objective is creating sustainable conditions in the cities and providing more flexible access to useful information for the citizens, while achieving better management of resources. The concept of Smart Cities is known for using of various technologies to improve urban infrastructures and make urban centers more efficient taking into account the needs of the population. These projects usually rely on a series of sensor networks strategically distributed for the collection of data from the environment. Generally, these projects undergo a trial evaluation of the problem under study, resorting mostly to simulation tools, such as CupCarbon, InterSCSimulator, UrbanSim, among others. In this context, this master thesis’s project aims to study a specific problem in the scope of the Smart Cities, more specifically, the problem of intelligent management of parking in an urban environment. The objective is to improve the efficiency in the management of available vehicle spaces, providing a better experience to the users in the use and sharing of this often scarce resource. The CupCarbon simulation environment will be used for simulating and testing the proposed parking management scenarios.