Um sistema de recomendação para o produto RAID

Abstract

O ciclo de vida dos produtos informáticos é um processo contínuo, durante o qual vão surgindo de uma forma regular novas actualizações, dia após dia, que frequentemente visam a melhoria dos processos de interação do utilizador com o produto. Contudo, este processo é complicado, uma vez que responder de uma forma apropriada às necessidades de cada cliente não é uma tarefa fácil. De forma a combater esta tarefa, a WeDo Technologies decidiu implementar no seu principal produto de software, o RAID, um sistema capaz de monitorizar as diversas interações dos clientes com o produto e com base na informação recolhida apresentar-lhes cenários de interação avançados que de alguma forma reflitam as suas necessidades, por exemplo, em termos de introdução de dados ou configurações de serviços. Desta forma, é possível retirar algum trabalho aos utilizadores do software uma vez que o sistema adianta-se no seu fornecimento. Com este sistema, a WeDo pretende alargar um conjunto diverso de funcionalidades dos seus produtos de forma a facilitar os processos de interação com o utilizador, promovendo o desenvolvimento de um protótipo para a geração de recomendações adequadas a cada utilizador dos seus produtos de software, a partir de um conjunto base das suas preferências de utilização do sistema. Basicamente, com este trabalho de dissertação estudou-se, projetou-se e desenvolveu-se esse sistema de recomendação, materializando, de certa maneira algo que M. O'Brien referiu: “The Web is leaving the era of search and entering one of discovery. What’s the difference? Search is what you do when you’re looking for something. Discovery is when something wonderful that you didn’t know existed, or didn’t kown how to ask for, finds you.” (M. O'Brien, 2006).

The life cicle of software products it’s a continuous process. In the middle of this process, new updates will appear in a regular basis, with the single goal of a continuous improvement between the interaction of the user and the software. However, this process can be complex, because it is not an easy task to meet all customer needs. With this goal in mind, WeDo Technologies took the first steps to build, in the main software product, RAID, a system capable of monitoring every customer interaction with the software. With this data, we can present to the user a set of scenarios that reflect the client needs, like, fill in the data inputs or advance service configurations that could be done accordingly to what the customers want. With this system, WeDo wants to expand a set of current features that already exists in the core product to ease the integrate the recommendation system in RAID. To accomplish this, we intend to develop a prototype that should be able of generating a set of recommendations base on each user preferences. Basically, with this dissertation we have studied, projected and developed this recommendation system, that in a certain way correspond to what M. O'Brien said: “The Web is leaving the era of search and entering one of discovery. What’s the difference? Search is what you do when you’re looking for something.” (M. O'Brien, 2006).