Identificação de táticas e estratégias para a resolução de conflitos através do estudo de casos passados

Abstract

Os principais meios de resolução alternativa de litígios conhecidos são a negociação, a mediação e a arbitragem praticadas nos centros de informação, mediação e arbitragem de consumo, passando também pelos sistemas de ODR. O presente estudo visa a identificação de técnicas e estratégias para a resolução alternativa de conflitos através do estudo de casos passados. Seguindo o exemplo do TEDH, tentaremos encontrar alguns padrões escondidos em diversos conflitos, analisando-se uma grande quantidade de informação e extraindo-se padrões ou correlações, que produzirão conhecimento útil em relação a um conjunto de dados. Qual o conhecimento útil que poderá vir a ser encontrado? Todo e qualquer tipo de informação. Denote-se que estas correlações futuramente, poderão vir a ser utilizadas na construção de um algoritmo, que atua como agente de software autónomo, uma ferramenta auxiliar no ramo da resolução alternativa de litígios. A investigação e recolha dos dados foi feita no CIAB, centro de arbitragem que promove a resolução de conflitos de consumo. Após a conversão das informações em suporte de papel para o formato digital, será possível aplicar alguns algoritmos que são “cegos”, sendo que estes só conseguem perceber as regularidades. Visto existir tão pouca informação sobre como elaborar estes algoritmos, procedeu-se a uma análise estatística dos dados. No entanto a Ciência de Dados é uma área em constante desenvolvimento, sendo que esta informação recolhida, futuramente será essencial para a construção desses algoritmos. As grandes metas desta dissertação passarão, por conseguir perceber qual o meio RAL mais adequado a cada tipo de conflito, quais as áreas mais reclamadas, qual o estilo negocial adotado ao longo de cada fase do processo, qual a BATNA e a WATNA dos interessados. Esta análise estatística demonstra-se relevante, ao nível da Ciência dos Dados, que nos permite extrair conhecimento útil de grandes quantidades de informação.

The best known ways of alternative dispute resolutions are negotiation, mediation and arbitration. These ways are practiced at centers of information, mediation and arbitration and also passes through the ODR systems that have been presently developed. According to the TEDH example, we will try to find hidden patterns in various conflicts by running one single algorithm. The investigation and collection of data was done at the CIAB, an arbitration center that promotes the resolution of the consumption conflicts. After converting all the paper information to a digital format, it will be possible to apply some ´blind` algorithms that can understand the regularities of the cases. Seeing that there is very little information on how to elaborate these algorithms, a statistical analysis of the data was made. But one must never forget that Science Data is an area of constant development and all the information that collected will be extremely useful for the construction of these algorithms. The main goal of this dissertation was to understand the most adequate ADR for each conflict, which areas had more claims and which negotiable style was adapted during each phase of the process. Last but not least which is the BATNA and WATNA of the interested parties. This statistical analysis shows through Science Data, that useful knowledge can be extracted from great quantities of information.