Implementação de um programa de melhoria com vista à redução de sucata numa empresa da indústria de cablagens

Abstract

A presente dissertação resulta de um projeto individual desenvolvido em contexto empresarial, no âmbito do 5º ano do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial. O projeto foi realizado na empresa Leonische Portugal, pertencente à indústria automóvel, cujo foco principal foi a redução de sucata transversal ao sistema produtivo, aliada à melhoria do processo de gestão. A metodologia de investigação utilizada foi case study para realizar uma investigação experimental de um problema particular dentro de um contexto específico, cuja recolha de dados permitirá desenvolvimento de teoria explicativa. Paralelamente recorreu-se à metodologia Lean Six Sigma e ferramentas associadas para desenvolver o projeto. As sinergias entre as filosofias Lean Manufacturing e Six Sigma, em que estas visam eliminar desperdícios e reduzir a variabilidade dos processos, respetivamente, tornam as empresas mais eficientes e competitivas. Inicialmente foi realizado um diagnóstico e análise do estado atual da empresa, com o objetivo de identificar os principais problemas e as respetivas causas. Dessa forma, foi elaborado um mapa do processo com uma visão panorâmica para realçar as etapas críticas, foi feita uma recolha de grande quantidade de informação retratada em gráficos de Pareto, gráficos de barras e pie charts e, na fase terminal, foi analisada a informação com recurso a um diagrama de causa-efeito. Após a conclusão da análise, elaboraram-se propostas de melhoria com o objetivo de reduzir e, se possível, eliminar os problemas identificados. Assim, foi reformulado o sistema de medição de sucata na área de corte para a acurácia dos valores ser melhor e foram efetuadas várias alterações no processo de produção de cablagens com incidência na eliminação de erros. A implementação destas medidas, através de uma análise comparativamente com os valores alcançados em 2018, permitiu estimar uma redução de sucata anual prevista de 4,27% e uma redução anual equivalente a 4,03% nos processos indiretos, totalizando uma redução anual de 8,30%. Estes resultados permitem efetuar um balanço positivo do projeto, pelo que as medidas sugeridas foram eficazmente implementadas.

This following dissertation results from an individual project developed in an industrial environment, as part of the fifth year of Master in Industrial Engineering and Management. The project was developed on Leonische Portugal, belonging to automotive industry, whose main focus was scrap reduction across the Production system, allied to the improvement of management process. The research methodology used was case study to perform an empirical investigation of a particular problem within a specific context, whose data collection will allow the development of explanatory theory. Simultaneously, it was used the Lean Six Sigma methodology and its associated tools to develop this project. The synergies between Lean Manufacturing and Six Sigma, in which they aim to eliminate waste and reduce process variation, respectively, make organizations more efficient and increase competitiveness. Initially, a diagnosis and analysis of the current state was carried out in order to identify the main problems and their causes. Thus, a process map with high level view was drafted to highlight the critical steps, a big amount of data was collected and depicted in Pareto charts, bar charts and pie charts and, ultimately, the information was analyzed using a cause-and-effect diagram. Upon completion of the analysis, improvement proposals were suggested to reduce and, if possible, eliminate the identified problems. Thereby, the scrap measurement system in the cutting area was reformulated to improve accuracy and reliability, while several changes were made in the harnesses production to eliminate assembly errors. The implementation of these measures, through a comparative analysis with background values of 2018, allowed to estimate an expected annual scrap reduction of 4,27% and an annual reduction equivalent to 4,03% in indirect processes, with an aggregated reduction of 8,30%. These results infer a positive balance of the project, so the suggested measures were effectively implemented.