Definição e caracterização de assinaturas OLAP

Abstract

As assinaturas OLAP podem ser vistas como uma forma de caracterização de um dado perfil de exploração analítica. Porém, ao contrário de um perfil de exploração típico, uma assinatura OLAP não tem uma natureza estática. Uma assinatura OLAP congrega de uma forma única todos os elementos de informação recolhidos ao longo do tempo nas várias sessões de exploração OLAP desenvolvidas por um dado utilizador, caracterizando de uma forma bastante concreta esse utilizador ao longo do tempo. Num sistema OLAP as assinaturas podem ser utilizadas para traçar um perfil de exploração de dados de um dado utilizador, baseado nas queries que este coloca ao longo do tempo sobre um dado sistema de processamento analítico e dos seus hábitos e tendências de exploração. Através da análise das assinaturas OLAP podemos otimizar as estruturas multidimensionais – cubos - de um dado sistema analítico, de forma a reduzir o seu tamanho, guardando apenas informação relevante, e prever quais as operações que podem ser despoletadas a partir da ocorrência de uma dada querie. Desta forma é possível escolher a priori quais as partes do cubo que devem ser carregadas para memória ou aquelas que podem ser transferidas para a máquina do próprio utilizador. Tudo isto, para que seja possível minimizar a carga do servidor e reduzir o tráfego de dados no sistema de comunicação que suporta os processos de exploração analítica. Neste trabalho de dissertação exploraremos esta temática e definiremos um método sustentado para definição e manutenção de assinaturas OLAP.

OLAP signatures can be viewed as a way of characterizing one analytical exploration profile. However, unlike a typical scan profile, an OLAP signature does not have a static nature. An OLAP signature uniquely brings together all the information elements collected over time in the various OLAP exploration sessions developed by one user, characterizing that user in a very concrete way along the time. In an OLAP system the signatures can be used to trace a data exploration profile of a user, based on the queries that this one places along the time on an analytical processing system and its exploration habits and trends. Through the analysis of OLAP signatures we can optimize the multidimensional structures - cubes - of an analytical system, so as to reduce its size, keeping only relevant information, and predict which operations can be triggered from the occurrence of a specific query. In this way it is possible to choose primarily which parts of the cube should be loaded into memory or those that can be transferred to the user's own machine. With this we can minimize server load and reduce data traffic in the communication system that supports analytical scanning processes. In this dissertation we will explore this theme and define a sustained method for defining and maintaining OLAP signatures.