Um contributo da análise estatística na gestão de uma estação de tratamento de águas residuais (ETAR)

Abstract

A deterioração progressiva dos recursos hídricos e a grande quantidade de água poluída gerada pelas sociedades modernas faz com que as estações de tratamento de águas residuais (ETAR) tenham uma extrema importância na prevenção e controlo da qualidade da água. Numa ETAR, o processo de lamas activadas é a tecnologia mais comumente usada para remover poluentes orgânicos das águas residuais (por meio de suspensão de biomassa bacteriana). Esta é a tecnologia com melhor custobenefício, é muito flexível e pode ser adaptada a diferentes tipos de águas residuais. Por conseguinte, é muito importante compreender e modelar os processos biológicos utilizados numa ETAR, por forma a estimar os custos de tratamento com maior precisão e estabelecer uma melhor relação custo-eficácia. Neste trabalho a discussão centra-se no estabelecimento de análises e modelos estatísticos a fim de quantificar e caracterizar padrões de interacção entre as águas residuais dos afluentes que são tributários para as ETAR, as variáveis hidro-meteorológicas, as variáveis físicoquímicas e as variáveis de custos associados aos tratamentos. O procedimento de modelação estatística foi aplicado a um conjunto de ETAR localizadas na região Noroeste de Portugal, em que os dados foram observados num período de dois anos (de Janeiro de 2015 até Dezembro de 2016). As metodologias desenvolvidas contribuíram para o aumento da eficiência de gestão, em particular da eficiência energética e da sustentabilidade dos sistemas de tratamento e exploração de águas residuais.